Associate Manager de Data Analytics & Business Intelligence

The Hershey Company

A The Hershey Company é uma empresa líder no setor de snacks, conhecida por criar mais momentos de bondade por meio de suas marcas icônicas. Com um portfólio robusto de chocolates, confeitos e snacks salgados, a Hershey encanta os consumidores todos os dias. Nossas marcas queridas incluem Hershey’s, Reese’s, KitKat, Dots Pretzels, Lesser Evil, Jolly Rancher, Twizzlers, Ice Breakers e muitas outras.

Na Hershey, temos o compromisso de fazer uma diferença significativa nas comunidades onde vivemos, trabalhamos e conduzimos nossos negócios. Esse compromisso teve origem com nosso fundador, Milton Hershey, e continua a moldar quem somos hoje.

Orientados pela nossa proposta de valor ao colaborador, Lidere hoje. Crie o amanhã, capacitamos nossas pessoas a gerar impacto agora enquanto constroem o que vem a seguir. Nossa mentalidade One Hershey une equipes de diferentes funções, geografias e negócios, permitindo que atuemos com agilidade, colaboração e propósito compartilhado.

A The Hershey Company tem orgulho de ser reconhecida como uma das melhores empregadoras dos Estados Unidos, refletindo nosso compromisso com nossas pessoas, nossa cultura e nosso propósito.

Como você se encaixará no panorama geral?

Buscamos um(a) Associate Manager de Data Analytics & Business Intelligence para liderar projetos e frentes analíticas que envolvem diferentes áreas da organização.

A pessoa ideal possui sólida experiência em análise de dados, Business Intelligence e construção de dashboards, além de forte capacidade para interpretar informações complexas de consumidores, shoppers e mercado, transformando dados em recomendações claras e acionáveis para o negócio.

Esta posição não terá gestão direta de pessoas, mas será responsável por coordenar tecnicamente projetos, alinhar stakeholders e influenciar decisões por meio de dados. O contexto requer autonomia, resiliência, adaptabilidade e disponibilidade para atuar em um ambiente dinâmico, com mudanças e reconstrução de processos.

O que você fará?

• Liderar projetos e frentes de Analytics que envolvam diferentes áreas, desde a definição do escopo e planejamento até a execução e entrega.
• Coordenar requisitos, cronogramas e entregas, garantindo o alinhamento entre as áreas envolvidas.
• Desenvolver, aprimorar e padronizar dashboards para diferentes stakeholders e necessidades de negócio.
• Definir visualizações, filtros e métricas que facilitem a interpretação e o acompanhamento do desempenho.
• Analisar conjuntos de dados complexos para identificar tendências, relações, oportunidades e principais drivers de performance.
• Interpretar dados de consumidores, shoppers e mercado, transformando análises em recomendações claras e acionáveis.
• Construir narrativas objetivas que expliquem os resultados, suas implicações e as ações recomendadas.
• Trabalhar em parceria com diferentes áreas para alinhar KPIs, regras de negócio, definições e padrões de reporting.
• Facilitar discussões para solucionar divergências relacionadas a métricas, indicadores e fontes de dados.
• Documentar definições e critérios acordados, garantindo consistência e confiabilidade nas análises.
• Identificar oportunidades de melhoria em estruturas de dados, ferramentas de reporting e metodologias analíticas.
• Conduzir testes, coletar feedback e compartilhar aprendizados com a comunidade de Analytics.
• Apoiar a evolução contínua da maturidade analítica da organização.
• Coordenar tecnicamente iniciativas sem responsabilidade direta pela gestão de uma equipe.

Formação e Requisitos Mínimos

• Mínimo de 4 anos de experiência profissional em Data Analytics, Business Intelligence, análise de dados, inteligência comercial ou áreas relacionadas.
• Experiência na liderança ou coordenação técnica de projetos analíticos que envolvam diferentes áreas e stakeholders.
• Experiência na criação, evolução e utilização de dashboards e soluções de visualização de dados.
• Capacidade para analisar conjuntos de dados complexos e transformar informações em insights de negócio.
• Experiência com definição, acompanhamento e padronização de KPIs, métricas e relatórios.
• Conhecimento em análise de dados, visualização de dados, Business Intelligence e reporting.
• Forte capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade para resolver problemas complexos.
• Experiência anterior no segmento de bens de consumo.
• Português avançado, obrigatório.
• Espanhol avançado, obrigatório.
• Inglês intermediário, desejável.
• Comunicação clara para apresentar análises e recomendações a públicos técnicos e não técnicos.
• Autonomia, organização e capacidade de administrar diferentes projetos e prioridades.
• Perfil resiliente, flexível e adaptável a mudanças frequentes e ambientes de alta demanda.
• Disponibilidade para participar ativamente da revisão e reconstrução de processos, análises e formas de trabalho.

Jornada, Modelo de Trabalho e Localização

• Local de trabalho: Vila Madalena, São Paulo, SP.
• Modelo de trabalho: Híbrido, com três dias presenciais no escritório e dois dias em home office.
• Horário: De segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.

O que oferecemos

• Salário altamente competitivo e alinhado ao mercado.
• Todos os benefícios previstos em lei.
• Saúde e bem-estar: cobertura médica, odontológica e oftalmológica, além de programas de bem-estar que apoiam sua saude física e mental desde o primeiro dia.
• Modelo de trabalho em campo.
• Seguranca financeira: oportunidades de incentivo annual e plano 401(k) com contribuição correspondente da empresa
• Oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento de carreira.
• Folgas e flexibilidade: folgas remuneradas, feriados da empresa e formas flexiveis de trabalho, quando aplicável.
• Exposição às operações comerciais, execução no varejo, trade marketing e processos regionais.
• A oportunidade de trabalhar em uma empresa global, líder nos segmentos de snacks e chocolates, com marcas icônicas e forte foco em excelência operacional, inovação e crescimento sustentável.
• Crescimento e desenvolvimento: programas de desenvolvimento de carreira, oportunidades de aprendizagem e mobilidade interna.

Os beneficios podem variar de acordo com o cargo, a localidade e os critérios de elegibilidade.