About this role
Application Development & Deployment Analyst II
Location: CACAPAVA, SP, BR, 12286-325, Brazil Country/Region: Brazil Job Function: Information Technology Requisition ID: 49358 Employment Type:
Já pensou em trabalhar na Lear Corporation?
A Lear, multinacional norte-americana, líder global em tecnologia automotiva nas áreas de Seating e E-Systems, permite experiências veiculares superiores para consumidores em todo o mundo.
A Lear está contratando um(a) Analista Sênior de Dados | Engenheiro de Dados para atuar em nossa unidade de Caçapava, SP, em modelo 4x1 (1 dia de home office).
Venha trabalhar com a gente!
O que você vai fazer?
Como Analista Sênior de Dados, você será responsável por transformar dados em insights estratégicos e desenvolver soluções que suportem a tomada de decisão e a evolução digital da companhia. Suas principais atividades incluem:
- Desenvolver, estruturar e manter algoritmos e modelos de dados para suportar áreas de negócio e operações.
- Construir e otimizar pipelines de dados, assegurando qualidade, integridade e disponibilidade das informações.
- Atuar em projetos de inteligência artificial e analytics, apoiando iniciativas de transformação digital da organização.
- Desenvolver soluções utilizando plataformas modernas de dados e analytics, incluindo ambientes Foundry.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio para identificar oportunidades de automação e melhoria de processos.
- Projetar e implementar estruturas de dados escaláveis e aderentes às melhores práticas de engenharia de dados.
- Apoiar a definição de indicadores e modelos analíticos voltados para performance operacional e tomada de decisão.
O que a Lear espera de você?
- Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência sólida como Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares.
- Conhecimento em desenvolvimento de algoritmos e soluções analíticas. Vivência com projetos de Inteligência Artificial, Analytics e Engenharia de Dados.
- Experiência com plataformas de dados modernas, incluindo Foundry (diferencial).
- Conhecimento em banco de dados, ETL, modelagem e integração de dados.
- Inglês intermediário a avançado para interação com times globais.
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