About this role
Mit unserem 24-monatigen Traineeprogramm bieten wir dir einen strukturierten Einstieg in die apoBank. Dabei durchläufst du verschiedene Stationen innerhalb deines Fachbereichs und erhältst durch gezielte Hospitationen in relevanten Schnittstellenbereichen einen umfassenden Einblick in unser Geschäftsmodell. Parallel baust du dein Know-how gezielt aus und entwickelst dich gezielt zur Expertin oder zum Experten in deinem Fachbereich weiter. Dabei übernimmst du früh Verantwortung, gestaltest deinen Weg aktiv mit und bereitest dich auf deine Zielposition vor.
Aufgaben
- Als Trainee wirkst du an der Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen mit, lernst unterschiedliche Anwendungsfälle kennen und übernimmst schrittweise eigene Entwicklungsaufgaben.
- Du unterstützt die Integration von Large Language Models über Azure OpenAI, entwickelst Prompts und baust dein Wissen in der Verbesserung der Ausgabequalität anhand definierter Qualitätskriterien aus.
- Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen arbeitest du an KI-Services für die Anwendungslandschaft der Bank und begleitest deren Entwicklung vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz.
- Durch die Mitarbeit in KI-Projekten erhältst du Einblicke in den gesamten Anwendungslebenszyklus von Design und Architektur über Entwicklung, Test und Deployment bis hin zu Monitoring und Wartung.
- In der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen lernst du, fachliche und regulatorische Anforderungen bei KI-Lösungen zu berücksichtigen und dokumentierst die Ergebnisse für den Wissenstransfer.
Profil
- Du hast dein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz vor deinem Abschluss.
- Du bringst Programmierkenntnisse in Java sowie Grundlagen der Softwareentwicklung mit und hast dich bereits mit Large Language Models sowie Prompt Engineering im Studium, in Werkstudierendentätigkeiten oder in eigenen Projekten beschäftigt.
- Zudem begeistert dich Generative KI und du möchtest lernen die Qualität von KI-Anwendungen zu bewerten und gezielt zu verbessern.
- Analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise sowie ein Verständnis für die systematische Prüfung von Software- und KI-Ergebnissen zeichnen dich aus.
- Außerdem lernst du gerne neue Technologien kennen, bringst dich aktiv in die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Disziplinen ein und pflegst einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten.