About this role
About the Role
Le but de cette thèse CIFRE est de contribuer au développement de nouvelles techniques d’IA embarquées pour transformer et démocratiser l’usage de la robotique industrielle. Vous définirez, testerez et expérimenterez des solutions d’IA en robotique telles que le Reinforcement Learning, l’imitation learning et les architectures associées. Vous contribuerez à concevoir des architectures et des solutions logicielles pour simplifier l’usage de la robotique industrielle et réduire les compétences requises pour programmer les robots. Vous participerez à la conception des technologies de contrôle et de pilotage des robots humanoïdes afin de répondre aux besoins industriels de Renault. Vous serez intégré à l’équipe innovation et standards industriels en charge de la transformation numérique des usines Renault. What You'll Do
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Définir, tester et expérimenter de nouvelles techniques d’IA embarquées pour la robotique industrielle (par ex. Reinforcement Learning, VLA, imitation learning).
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Définir les architectures et les solutions logicielles pour simplifier l’usage de la robotique industrielle et réduire les compétences requises pour programmer les robots.
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Participer à la conception des technologies de contrôle et de pilotage des robots humanoïdes pour répondre aux besoins industriels de Renault.
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Intégrer l'équipe innovation et standards industriels en charge de la transformation numérique des usines Renault. What We're Looking For
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Bac +5 d’une école d’ingénieur ou d’une université avec une spécialisation en Robotique, avec des connaissances en traitement du signal et d’images.
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Connaissances en Mécatronique.
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Traitement du signal et Système Intelligent embarqué.
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Autonomie, capacité d’organisation, curiosité intellectuelle et pratique (réflexivité).
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Bon relationnel, bonne capacité de communication et de rédaction.
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Votre niveau d’anglais est un atout ( TOEIC minimum 750 ). Si vous n’avez pas encore passé de test, vous pourrez passer un test d’anglais. Nice to Have
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Anglais: TOEIC 750 est un atout; possibilité de passer le test si non effectué. Compensation & Benefits
Aucune information sur la rémunération n’est mentionnée.