Tech Lead Data Engineering F/H

Job title: Tech Lead Data Engineering F/H

About the Role Vous rejoignez le collectif dynamique et en fort développement de KPMG France pour accompagner des projets data à forte dimension internationale. En tant que Tech Lead Data Engineering, vous concevez et déployez des architectures data robustes (data warehouse, data lake, lakehouse) et pilotez des initiatives d’ingénierie data en environment multi-clients, en lien avec les 1000 talents Conseil Tech.

What You'll Do

• Analyser les architectures data existantes sur cloud et on‑premise et identifier les axes d’amélioration.
• Proposer et implémenter des architectures cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l’approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) selon les contraintes (performances, coûts, sécurité, confidentialité, conformité).
• Définir les principes de conception et assurer la conformité des solutions avec les cas d’usage et les besoins du client.
• Accompagner la montée en compétence des Data Engineers/Analytics Engineers et veiller à la qualité des livrables.
• Superviser la mise en œuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) et la configuration des outils d’orchestration et de scheduling, en appliquant les bonnes pratiques (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d’environnements).
• Suivre les évolutions technologiques (offres cloud, frameworks Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques.
• Piloter techniquement les projets en qualité de Tech Lead et assurer les enjeux de sécurité et de conformité (RGPD/ISO) et de confidentialité.
• Participer à la montée en compétence des équipes et contribuer à la qualité des livrables.

What We're Looking For

• Diplôme: Bac+5 d’une école d’ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA).
• Expérience: minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead; idéalement expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients.
• Compétences techniques: concepts et architectures de référence (data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa); maîtrise d’au moins un cloud provider orienté data (AWS, Azure, GCP); pipelines de données (code-based, ETL/ELT); bonnes pratiques de versioning et gestion des flux; outils de scheduling et d’orchestration (Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory); mise en place de pipelines CI/CD; connaissance RGPD, ISO, chiffrement, masquage/anonymisation; gestion des accès et FinOps; maîtrise des solutions On-premise est un plus.
• Anglais: maîtrise opérationnelle dans un environnement professionnel.
• Qualités personnelles: curiosité, autonomie, esprit d’initiative et capacité de travail en équipe; excellentes capacités relationnelles et de présentation.

Nice to Have

• Expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients.
• Connaissance des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus.

Compensation & Benefits

• Salaire non communiqué.
• Avantages: parcours de carrière adaptés, possibilités de certifications, travail dans un cabinet international, et localisation La Défense avec mode hybride; toutes les opportunités d’évolution au sein des 4 centres d’expertise Data & IA.
• Ouverture à tous les profils, y compris les personnes en situation de handicap.