Tech Lead Data Engineering F/H

About the Role En tant que Tech Lead Data Engineering F/H chez KPMG France, vous concevrez, implémenterez et déploierez des solutions data solides et évolutives pour des clients multi-domaines et internationaux. Vous apporterez une expertise en stratégies et architectures de données et piloterez des projets techniques tout en accompagnant les équipes dans la montée en compétence. What You'll Do

• Audit et diagnostic des plateformes et architectures de données; conception d'architectures technologiques et data pour analytics et IA; pilotage de projets techniques en qualité de Tech Lead; définition et mise en place des principes de data engineering, data modelling et DevOps
• Analyse des architectures data existantes sur des environnements cloud et on-premise et identification des axes d’amélioration
• Proposer et implémenter des architectures conceptuelles et technologiques cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l’approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) en adéquation avec les contraintes et besoins du client (performances, coûts, sécurité, conformité réglementaire)
• Définir les principes de conception et mettre en place des architectures data conformes aux cas d’usage et aux besoins du client
• Accompagner la montée en compétence des équipes de Data Engineers/Analytics Engineers et veiller à la qualité des livrables
• Superviser la mise en œuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) ainsi que la configuration des outils de scheduling et d’orchestration, en veillant au respect des bonnes pratiques de développement (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d’environnements)
• Suivre les évolutions technologiques (offres des cloud providers, frameworks, outils Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques What We're Looking For
• Diplôme : Bac +5 d’une école d’ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA)
• Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée
• Compétences techniques : Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture; maîtrise d’au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs); principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux; Outils de scheduling et d’orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory; mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data; connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation; participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps); maîtrise des solutions On-premise est un plus; anglais courant
• Qualités personnelles : Curiosité, autonomie, esprit d’initiative et bonne capacité de travail. Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe. Maîtrise de l’anglais en environnement professionnel Nice to Have
• Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus Compensation & Benefits
• Salaire et avantages non spéifiés dans l’offre