SUB-DIRECTOR DESARROLLO DE SISTEMAS

SUB-DIRECTOR DESARROLLO DE SISTEMAS

Ubicación:

MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría:

Administración

ID de Requisicion:

122707

Data Integration

(Tlalpan, CDMX)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México. Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de datos y procesos de integración de información que garanticen la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de los datos de la organización. Será responsable de definir estándares de arquitectura de datos, construir y optimizar procesos ETL/ELT, así como habilitar soluciones de integración que soporten iniciativas analíticas, regulatorias y operativas del negocio, utilizando herramientas como Dataflow, Talend y/o Ab Initio.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos que habiliten soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Desarrollo Agéntico.
• Desarrollar pipelines ETL/ELT para la integración, transformación y disponibilización de datos estructurados y no estructurados utilizados por agentes inteligentes.
• Implementar mecanismos de recuperación de información (RAG) para enriquecer la capacidad de respuesta de modelos de IA.
• Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas de IA mediante APIs, servicios cloud y herramientas de orquestación.
• Diseñar y administrar repositorios de conocimiento, catálogos de datos y estrategias de búsqueda semántica.
• Participar en la construcción de agentes inteligentes para automatización de procesos, soporte operativo y asistencia al usuario.
• Implementar prácticas de gobierno, seguridad, calidad y trazabilidad de datos para soluciones de IA.
• Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo y negocio para identificar casos de uso de automatización mediante agentes de IA.
• Evaluar y proponer nuevas tecnologías relacionadas con IA Generativa, Agentic AI, LLMs y automatización inteligente.

Requisitos:

• Formación profesional

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Informática, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.

Deseables certificaciones en Google Cloud Platform (Professional Data Engineer, Cloud Architect o similares). Deseable especialización Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o Business Intelligence o certificaciones en GCP, Ab Initio, Talend o cualquier otro ETL. Certificaciones en Generative AI, Vertex AI o Gemini.

• Años de experiencia

5+ años de experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.

3+ años de experiencia en diseño de soluciones de integración y arquitectura de datos.

Experiencia en implementaciones de proyectos de datos sobre plataformas Cloud.

• Áreas de experiencia

Ingeniería de Datos.

Arquitectura de Datos.

Integración de Sistemas.

Data Warehousing.

Data Lakes.

Big Data.

Analítica y Business Intelligence.

Gobierno y Calidad de Datos.

Migraciones Cloud.

• Conocimientos requeridos

Integración y Transformación de Datos:

ETL y ELT.

Talend Data Integration.

Qlik Data Integration (Replicate / Compose / DataFlow).

Ab Initio.

Diseño y desarrollo de pipelines de datos.

Orquestación y automatización de flujos de integración.

Google Cloud Platform (GCP):

BigQuery.

Cloud Storage.

Dataflow.

Dataproc.

Pub/Sub.

Cloud Composer.

Data Fusion.

Cloud Functions.

IAM y Seguridad en GCP.

Vertex AI.

Bases de Dato:

SQL avanzado.

Oracle.

SQL Server.

PostgreSQL.

MySQL.

Bases de datos analáticas y masivas.

• Arquitectura y Modelado:

Modelado dimensional y relacional.

Data Warehouse.

Data Lake.

Lakehouse.

Data Governance.

Data Lineage.

Data Quality.

• Programación:

Python (indispensable)

Shell Scripting.

Deseable Java o Scala.

• Inteligencia Artificial y Desarrollo Agéntico

Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa.

Arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).

Large Language Models (LLMs).

Prompt Engineering.

Embeddings y Búsqueda Semántica.

Vector Databases (Vertex AI Vector Search, Pinecone, Weaviate o similares).

Desarrollo de Agentes Inteligentes.

Orquestación de agentes y herramientas (LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o similares).

Consumo e integración de APIs de IA Generativa.

MCP (Model Context Protocol) y patrones de integración para agentes.

Diseño de flujos de automatización impulsados por IA.

Evaluación, monitoreo y observabilidad de agentes de IA.

• Metodologías

Agile (Scrum).

CRISOL V.

DevOps y DataOps.

Control de versiones (Git).

• Idiomas

Inglés intermedio-avanzado.

Capacidad para leer documentación técnica y participar en reuniones con equipos globales

• Disponibilidad para viajar

No necesaria

• Disponibilidad para cambio de residencia

No necesaria

Se mantiene el contenido sin secciones de aplicacion.