About this role
Stage : Evaluer des modèles auto-supervisés pour la détection visuelle
Pour notre département Qualité & Durabilité, nous recherchons un·e Stagiaire dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détection de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques.
Responsabilités
- Explorer l’état de l’art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature
- Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne
- Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement
- Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée
Profil
- Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent
- Disponible pour une durée de 6 mois à 100%, dès septembre 2026 ou à convenir
- Connaissances de langages (ex. Python)
- Doté·e de capacités analytiques
- Orienté·e service, proactif·ve et autonome