About this role
Stiamo cercando un senior software engineer con 5-10+ anni di esperienza, con competenze su Java moderno, microservizi, architetture event-driven e ambienti cloud-native, che abbia già lavorato in produzione su sistemi complessi e scalabili. Lavorerai nell’area Group Technology di Intesa Sanpaolo come individual contributor senior, risolvendo problemi tecnici complessi in autonomia, contribuendo alle scelte architetturali, portando soluzioni end-to-end fino in produzione, fungendo da riferimento tecnico e mentor per colleghi più junior.
Progettare, implementare, testare e operare microservizi su Quarkus e JVM/GRAALVM, esponendo interfacce REST/GRPC o basate su eventi. Progettare flussi event-driven su Kafka: topologia dei topic, evoluzione degli schemi (Avro/Protobuf), semantica exactly-once, retry, strategie dead-letter. Modellare ed evolvere la persistenza su MongoDB (modellazione documentale, indicizzazione, aggregazione) e AlloyDB / PostgreSQL (modellazione relazionale, performance tuning). Pacchettizzare i servizi come container, distribuirli e ottimizzarli su Kubernetes / GKE, con osservabilità adeguata (log, metriche, trace). Contribuire alle pipeline CI/CD, all’ infrastructure-as-code (Terraform) e alle librerie condivise / golden path utilizzati dall’intero team. Revisionare il codice scritto dai colleghi junior; fare pair programming su task non banali; condurre brown-bag session e talk tecnici. Investigare i problemi di produzione end-to-end, inclusi quelli non ovvi che attraversano i confini di servizi e team.
Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: Esperienza di almeno 5 anni in ingegneria del software hands-on in ambienti di produzione e come Software Engineer backend di sistemi distribuiti. Profonda expertise in Java moderno (17/21/25), inclusa la concorrenza, le performance JVM, il memory model e il testing. Esperienza produttiva con un framework moderno per microservizi - Quarkus (preferito), Spring Boot, Micronaut o Helidon. I candidati senza Quarkus sono benvenuti se il resto del profilo è solido e dimostrano disponibilità a riqualificarsi. Kafka hands-on in produzione: semantica producer/consumer, strategia di partizionamento, consumer group, schema registry, idempotenza, DLQ. L'esperienza con Confluent Platform / Confluent Cloud è un plus. Esperienza con un database documentale (MongoDB fortemente preferito) e un database relazionale compatibile con PostgreSQL (AlloyDB, Cloud SQL, Aurora, PostgreSQL puro). Capacità di scegliere quello giusto e di progettare schemi che scalano. Fondamentali cloud-native solidi: Docker, Kubernetes, Helm, almeno un hyperscaler in produzione (GCP fortemente preferito; AWS o Azure accettabili con disponibilità al trasferimento). Cultura dei sistemi distribuiti: CAP, eventual consistency, idempotenza, retry e back-off, outbox / messaggistica transazionale, saga / coreografia, CQRS. CI/CD e infrastruttura as code.