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Senior Manager | Principal GENAI

BTG Pactual
São Paulo Posted Oct 1, 2026
Full-time

About this role

Sobre a área: Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science do BTG Pactual, atuando em uma frente estratégica de GENAI com alta proximidade com o negócio. Essa posição terá papel central na liderança e no desenvolvimento de um time focado na construção de soluções analíticas e modelos preditivos aplicados a diferentes frentes e canais do banco, com forte interação com áreas como CRM, marketing, canais, produtos e tecnologia.

Buscamos uma pessoa com boa base técnica e gestão estratégica, capacidade de liderar pelo exemplo e maturidade para atuar em um ambiente dinâmico, com exposição a stakeholders seniores e desafios de negócio relevantes.

No seu dia a dia:

  • Liderar e desenvolver a área de AI do BTG, apoiando em sua evolução técnica e profissional.

  • Atuar na organização do roadmap da frente, contribuindo para a priorização de demandas e para a estruturação das entregas do time;

  • Ser uma referência na interface com stakeholders de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em iniciativas analíticas viáveis e de impacto;

  • Conduzir discussões com heads e lideranças de diferentes áreas, garantindo clareza de escopo, alinhamento de expectativas e qualidade nas entregas;

  • Acompanhar o desenvolvimento de modelos preditivos e produtos analíticos, contribuindo com direcionamento técnico e senso crítico ao longo do ciclo de entrega;

  • Contribuir para a produtização de modelos e para a adoção de boas práticas na construção e sustentação de soluções de ciência de dados;

Esperamos de você:

  • Graduação completa em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Física, Economia ou áreas quantitativas correlatas;

  • Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (2-3x por semana) no escritório na Faria Lima, em São Paulo;

  • Experiência em GENAI, com atuação em problemas aplicados ao negócio;

  • Experiência em construção de produtos e soluções com foco em AI;

  • Vivência com produtização de modelos e acompanhamento do ciclo de vida de soluções de data science;

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