Senior Manager Analytics - Financial Services (F/H)

About the Role En tant que Consultant Senior Manager Analytics - Financial Services F/H, vous accompagnez nos clients FS dans le déploiement de leur stratégie Analytics et IA via des projets et programmes, incluant diagnostics, gouvernance et déploiement de modèles de données et IA. Vous guiderez des missions variées et aiderez les clients à structurer leurs feuilles de route et leurs équipes IA. What You'll Do

• Accompagner nos clients du secteur FS dans le déploiement de leur stratégie Analytics et IA, via projets, programmes et mises en œuvre de cas d’usage, diagnostics et audits; mise en place de contrôles, de gouvernance et d’un cadre de confiance; cadrage et déploiement de modèles de données et de modèles IA (prédictive, générative, agentique); accompagnement client dans la structuration de leurs feuilles de routes et équipes IA.
• Mener des missions variées: segmentation client, analyse de performance ESG, lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, suivi de la performance financière, détection du risque de fraude, optimisation des offres, identification d’anomalies, et autres approches d’analyse.
• Gérer les aspects managériaux: gestion des missions commerciales (prospection, réponses aux appels d’offres) et management d’équipes et de carrières. What We're Looking For
• Diplômé(e) d’un Bac +5 en Data, IA, informatique, statistiques, mathématiques ou domaine similaire; école d’ingénieur ou équivalent universitaire.
• Minimum 9 ans d’expérience en Data sur analytics, Data Platform, mise en œuvre de data/IA Factory, dont au moins 2 ans en cabinet; expérience secteur financier nécessaire avec connaissance fonctionnelle.
• Expérience confirmée en management et rôle actif dans le développement commercial (prospection, propositions, webinars).
• Conviction et préférence pour l’usage de l’IA et services analytiques (Vibe Coding, TalkToYourData).
• Expérience en analyse de données, modélisation, développement et présentation d’analyses à des interlocuteurs métiers; pilotage de performance et risques, marketing et conformité.
• Bonne maîtrise DevOps & DataOps, précautions de dév Data Science (biais, explicabilité) et première expérience avec GitHub, GitLab.
• Expérience cloud (Power BI, Azure, Microsoft Fabric et Azure Notebooks); premières expériences de modernisation et/ou plateforme analytique.
• Qualités personnelles: curiosité, autonomie, esprit d’équipe, excellentes capacités relationnelles et de présentation. Nice to Have
• Ouverture au monde, passion pour la tech & le digital, agilité et dynamisme, capacité d’adaptation et esprit d’équipe.