About this role
Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.
Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.
To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.
Mile widziane
-
Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU.
-
Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit).
-
Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM.
-
Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD.
-
Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).
Kim jesteś (Soft Skills)?
-
Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań.
-
Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz.
-
Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji.
-
Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania.
-
Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.
Organizacja pracy
-
Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową.
-
Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą.
-
Praca na Linuxie lub macOS.
-
Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole.
-
Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.
Co oferujemy?
-
Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC.
-
Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura.
-
Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem.
-
Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU.
-
Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.