Senior Data Scientist

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну **роль

• Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій.

Команда розширюється та шукає Senior Data Scientist, який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів.

• Які задачі чекають на тебе:

• Самостійно досліджувати наявні джерела даних (внутрішні бази, зовнішні API, реєстри) та формувати гіпотези для покращення бізнес-процесів.

• Проєктувати, будувати та впроваджувати ML-моделі для предиктивної аналітики (прогнозування попиту, оцінка ризиків поставок, детекція аномалій, predictive maintenance для обладнання/дронів).

• Налаштовувати повний цикл роботи з даними: від збору й очищення до деплою моделей у продакшн.

• Тісно співпрацювати з інженерними та операційними командами для інтеграції рішень у бекофіс-системи.

• Необхідні навички та досвід

• Глибокі знання математичної статистики, теорії ймовірностей та ML-алгоритмів (Gradient Boosting, Time Series forecasting, Regression, Clustering).

• Практичний досвід побудови високоточних предиктивних моделей для реального бізнесу.

• Досконале володіння Python та основними бібліотеками analytics/ML (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost/lightgbm, statsmodels).

• Впевнена робота з PostgreSQL та іншими relational/analytical БД, вміння писати складні оптимізовані SQL-запити.

• Здатність самостійно "розкопати" дані, знайти невідчевидні кореляції та сформувати якісні ознаки (features).

• Вміння писати чистий, модульний код.

• Досвід роботи з Docker.

• Здатність самостійно обгорнути модель у сервіс (FastAPI) та задеплоїти її на Linux-сервер чи в хмару.

• Високий рівень автономності: Здатність самостійно ставити собі задачі, бачити "білі плями" в даних та доводити ідеї до продакшну без мікроменеджменту.

• Бізнес-орієнтованість: Уміння говорити мовою метрик (ROI, кости, ризики), а не лише accuracy/MSE.

• Хороша англійська мова (читання технічної документації та аналітика).

Буде плюсом:

• Досвід роботи у сферах Hardware, IoT, DefenseTech, логістики або виробництва.
• Досвід створення автоматизованих ETL/ELT пайплайнів (Airflow, Prefect, dbt тощо).
• Знання та досвід роботи з інструментами BI/Data Visualization (Grafana, Metabase, Superset).
• Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (GCP, AWS).

- Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.

Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.

Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.

Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.

Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.

Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.

Команда поруч.** Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.