About this role
Standort und Überblick
Standort: Eschborn / Frankfurt (Main) Stellenanzeigen ID: 1712704
Are you ready to shape your future with confidence?Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben
Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten- und KI-Transformationen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Leitung multidisziplinärer Teams und Verantwortung der End-to-End-Architektur für moderne Datenplattformen auf Azure (bevorzugt), AWS oder GCP (z. B. Lakehouse, Data Mesh, Streaming, Echtzeit, MDM) mit integrierter Sicherheit, Governance und FinOps, genauso wie Qualitätssicherung und Wahrnehmung der Design Authority.
- Moderation von Architektur-Entscheidungen und transparente Kommunikation von Zielkonflikten (Trade-offs)
- Design von Datenplattformen zur Skalierung von AI/ML und GenAI (z. B. Feature Stores, semantische Layer, Datenbereitstellung für AI-Workloads) sowie Aktives Management von Architektur-Risiken, Abhängigkeiten und Technical Debt
- Definition von Blueprints für Datenprodukte, Integrationsmustern und SLAs für Anwendungsfälle in den Bereichen Analytics, KI/ML und operativen Prozessen.
- Ebenso die Etablierung von Data Governance, Datenkatalogen, Data Lineage und Datenschutz-Kontrollen
- Überführung geschäftlicher und regulatorischer Anforderungen (z. B. IFRS 17, Solvency II, Aktuariat, Underwriting, Schadenmanagement. Risiko und Finanzen) in Ziel-Datenarchitekturen und pragmatische Roadmaps
- Zusammenarbeit mit Führungskräften auf Kundenseite und intern, Mitwirkung bei Angeboten, Positionspapieren, wiederverwendbaren Lösungsbausteinen (Accelerators) sowie Mentoring und fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern
Dein Skillset
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Bereitstellung cloudbasierter Datenplattformen auf Azure, AWS oder GCP
- Fundierte Kenntnisse im Versicherungswesen, sich