Senior Data Engineer (m/w/d)

Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.

Was Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten.

Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren – von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.

Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen – unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.

Wir suchen neue Kolleginnen an unseren bundesweiten Standorten.

Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.

Aufgaben

• Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy), SQL, PySpark, Databricks und den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP)
• Sie arbeiten schwerpunktmäßig in Databricks-Projekten im deutschsprachigen Raum und sorgen für eine reibungslose Integration. Dabei entwickeln Sie innovative Fachthemen für unsere Kunden
• Innerhalb des Projektes (z.B. Migration von Altsystemen zur innovativen Databricks Plattform) sind Sie für die (Teil-)Projektleitung verantwortlich und führen das Team fachlich (z.B. Leitung von Streams). Sie verantworten die Einhaltung von Aufwänden gemäß (Projekt-)vorgaben in einem Aufgabenbereich
• Sie stellen sicher, dass die System- und Datenarchitektur den Anforderungen an Funktionalität und Performance entspricht
• Sie verantworten Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung und wirken proaktiv bei der Umsetzung mit
• Sie entwickeln automatisierte Prozesse zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten (insbesondere auf Databricks)
• Sie stellen die Datenqualität, Sicherheit und den effizienten Datenfluss (ETL/ELT-Prozesse) im Projekt sicher
• Innerhalb des Projektes sorgen Sie für Wissenstransfer, Coaching und / oder Schulung zum Kunden
• Sie sind für die Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für die Gesamtlösung verantwortlich
• Sie wählen geeignete Deliverymodelle aus und leiten Entwicklungsteams
• Sie identifizieren, bewerten und setzen Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten proaktiv um, einschließlich der Verantwortung für ausgewählte Vertriebsaktivitäten in enger Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam, um das Wachstum und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu fördern
• Auf- / Ausbau und Pflege eines internen sowie weitgehenden Kundennetzwerks mit tiefgehenden Kundenbeziehungen auf seniorer Ebene
• Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen maßgeblich bei der Erstellung von Angeboten
• Im Rahmen des Angebotsprozesses sind Sie für das Lösungsdesign verantwortlich. Außerdem verantworten Sie die Erstellung von Aufwandsabschätzungen / Kalkulationsgrundlagen
• Sie sind für die Durchführung von Kundenworkshops verantwortlich

Anforderungen

• Bachelor oder vergleichbar
• Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL
• Erfahrungen mit Cloud Umgebungen (z.B. AWS, Azure oder GCP)
• Erfahrung in der fachlichen Führung von Delivery-Teams (z.B. Streams)
• Erfahrung in den Bereichen AI, ML, DWH, BI, Data Engineering oder verwandten Gebieten, idealerweise mit SAP-Datenlandschaften und Databricks-Migrationen
• Kompetenz im Bewerten und Verantworten robuster Architekturen sowie Geschick im effektiven Demonstrieren und Vermitteln dieser
• Tiefgreifendes Verständnis von Architekturen, Lösungen und strategischer Ausrichtung im Data Analytics Umfeld
• Eine Databricks-Zertifizierung (oder vergleichbare Data Platform) oder eine vergleichbare Cloud-Zertifizierung
• Sie beherrschen Beratungs- und Präsentationstechniken und können auch in ungewohntem Umfeld überzeugen
• Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
• Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
• Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
• Sie verfügen über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch (Muttersprache) und Englisch

Ihnen Ansprechpartnerin: Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Donika Hristova über Donika Hristova | LinkedIn

Wir freuen uns auf Sie!

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.