About this role
Opis oferty pracy
Zakres współpracy
-
Kompleksowe monitorowanie portfela, w tym ekspozycji, zaległości, opóźnień i strat w odniesieniu do przyjętego apetytu na ryzyko oraz wczesne identyfikowanie odchyleń.
-
Monitorowanie efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym approval rates, override rates, stabilności populacji oraz zdolności dyskryminacyjnej modeli, a także rekomendowanie ich rekalibracji w przypadku pogorszenia wyników.
-
Prowadzenie analiz dotyczących limitów i ekspozycji, w tym wykorzystania limitów i koncentracji ryzyka, oraz eskalowanie przekroczeń i pojawiających się ryzyk koncentracji.
-
Projektowanie i utrzymywanie early-warning indicators, pozwalających identyfikować pogorszenie jakości portfela jeszcze przed pojawieniem się strat, oraz przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje działań.
-
Tworzenie i rozwijanie analiz vintage, cohort oraz roll-rate w celu identyfikowania zmian jakości kredytowej pomiędzy poszczególnymi okresami udzielania finansowania, produktami oraz segmentami klientów.
-
Przygotowywanie danych i analiz dotyczących prognozowania strat, wykorzystywanych w procesach IFRS 9, budżetowaniu oraz raportowaniu apetytu na ryzyko i raportowaniu zarządczym. Nasze wymagania
-
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze ryzyka kredytowego.
-
Minimum 4 lata doświadczenia w ilościowej analizie portfela na dużych zbiorach danych z wykorzystaniem SQL oraz Python lub R.
-
Minimum 3 lata doświadczenia w monitorowaniu efektywności scorecardów i/lub decision engine.
-
Minimum 5 lat doświadczenia w branży usług finansowych lub lendingu.
-
Bardzo dobra znajomość metod monitorowania ryzyka portfelowego, w tym delinquency, arrears, roll rates oraz analiz vintage i cohort.
-
Znajomość metod monitorowania efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym PSI, Gini/KS oraz override analysis.
-
Znajomość metodologii zarządzania limitami i ekspozycją kredytową, w tym analiz koncentracji i wykorzystania limitów.
-
Umiejętność projektowania wskaźników wczesnego ostrzegania w ramach przyjętego apetytu na ryzyko.
-
Zaawansowana znajomość SQL oraz narzędzi analitycznych, takich jak Python lub R, pozwalająca na pracę z dużymi zbiorami danych portfelowych i kredytowych.
-
Znajomość zagadnień związanych z prognozowaniem strat oraz stagingiem i tworzeniem rezerw zgodnie z IFRS 9.
-
Znajomość wymagań regulacyjnych CCD2 dotyczących oceny zdolności kredytowej oraz zasad GDPR/RODO w zakresie wykorzystywania danych kredytowych.
-
Ogólna znajomość struktur danych wykorzystywanych w feature store i systemach podejmowania decyzji kredytowych.
-
Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: finanse, ekonomia, statystyka, matematyka lub inny kierunek ilościowy.
-
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2. Mile widziane
-
Minimum 1 rok doświadczenia w Merchant Cash Advance lub zarządzaniu ryzykiem kredytowym w segmencie SME.
-
Doświadczenie związane z IFRS 9, tworzeniem rezerw lub przygotowywaniem danych wykorzystywanych do prognozowania strat.
-
Znajomość specyfiki cyklu życia produktów BNPL i krótkoterminowych kredytów konsumenckich.
-
Znajomość ryzyka związanego z finansowaniem merchantów oraz Merchant Cash Advance.
-
Znajomość analityki ryzyka fraudowego, w tym mechanizmów identyfikowania wzorców typu bust-out.
-
Doświadczenie z Databricks lub środowiskami analitycznymi typu lakehouse.
-
Znajomość danych pochodzących z biur informacji kredytowej, takich jak BIK, oraz alternatywnych źródeł danych.
-
Doświadczenie w prezentowaniu analiz i rekomendacji dotyczących portfela przed komitetami ryzyka lub komitetami kredytowymi.
-
Doświadczenie we współpracy z rozwiązaniami decyzyjnymi wykorzystującymi AI/ML oraz znajomość zagadnień związanych z governance modeli, takich jak bias, explainability, drift czy human-in-the-loop.
-
Certyfikacja FRM, PRM lub równoważna certyfikacja z obszaru ryzyka kredytowego. Oferujemy
-
Współpracę z innowacyjną firmą technologiczną o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce
-
Współpracę w ramach kontraktu B2B
-
Możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych
-
Partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością
-
System kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej)
-
Platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, quizów
-
Możliwość udziału w inicjatywach firmowych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)