Praktikant*in Charging System Validation, Lifecycle & Data Analytics

Mercedes-Benz Group AG

Praktikant*in Charging System Validation, Lifecycle & Data Analytics

Job category:Research and Development incl. Design

Department:HPC Technology

Organization:Mercedes-Benz AG

Location:Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen

Start date:31.10.2026

Publication date:24.09.2026

Job number:MER00048F3

Working time:Full time

Tasks

Wer wir sind

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir im Bereich „Charging System“ die Automobilgenerationen der Zukunft mit.

In unserem Team formen wir einen zentralen Pfeiler der Elektromobilität bei Mercedes-Benz: das Ladeerlebnis für unsere zukünftigen Elektro- und Plug-In-Hybridfahrzeuge. Mit Innovationsgeist suchen und entwickeln wir Lösungen, die nicht nur unsere Kundinnen und Kunden begeistern, sondern auch die Nachhaltigkeitsziele von Mercedes-Benz voranbringen.

Um den Erfolg dieser Projekte sicherzustellen, bearbeiten wir eine Vielzahl interdisziplinärer technischer und wirtschaftlicher Aufgaben entlang des gesamten Lebenszyklus unserer Ladesysteme. Diese reichen von der Entwicklung neuer Ladefunktionen und der Gestaltung der Customer Journey (UI/UX) über die Validierung und Absicherung von Ladefunktionen bis hin zur Serienbetreuung, Fehleranalyse und kontinuierlichen Weiterentwicklung bestehender Ladesysteme.

Ein Schwerpunkt liegt unter anderem auf der Analyse von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten, der Ursachenfindung bei Kunden- und Feldbeanstandungen sowie der Ableitung geeigneter technischer Verbesserungsmaßnahmen. Hierfür arbeiten wir eng mit Entwicklungs-, Software-, Test-, Qualitäts- und Aftersales-Bereichen sowie externen Partnern zusammen.

Deine Rolle:

Im Rahmen des Praktikums unterstützt Du unser Team bei der Analyse, Validierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung moderner Ladesysteme für Elektrofahrzeuge. Zu Deinen Aufgaben gehören das Flashen, Auslesen und Analysieren von Steuergeräten, die Auswertung von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten sowie die Durchführung von Tests und die Nachstellung von Fehlerbildern zur Identifikation von Ursachen und Optimierungspotenzialen. Darüber hinaus arbeitest Du an der Implementierung und Nutzung innovativer KI-Tools, um Datenanalysen zu automatisieren, Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und die Qualität unserer Ladesysteme nachhaltig zu verbessern.

Deine Aufgaben:

• Mitarbeit an Entwicklungs- und Lifecycle-Themen im Bereich der Ladesysteme zukünftiger Fahrzeugplattformen

• Durchführung von Versuchen und Tests an Fahrzeugen, Prototypen und Ladeinfrastruktur

• Flashen, Parametrieren und Auslesen von Steuergeräten

• Analyse von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten zur Bewertung von Ladefunktionen und Systemverhalten

• Unterstützung bei der Ursachenanalyse, Fehlerverfolgung und Problemlösung von Kunden-, Feld- und Entwicklungsbeanstandungen im Ladesystem

• Bewertung von Ladeabläufen, Fehlermeldungen und Systemreaktionen aus Kundensicht sowie Ableitung technischer Verbesserungsmaßnahmen zur Optimierung der Charging Customer Experience

• Erstellung und Aufbereitung von Datenanalysen und KPI-Auswertungen

• Unterstützung bei der Implementierung und Anwendung KI-gestützter Tools zur Effizienzsteigerung in Entwicklung, Testing und Fehlermanagement

• Unterstützung der Serienbetreuung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von Ladefunktionen über den gesamten Produktlebenszyklus

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

Qualifications

• Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint

• Erste Erfahrungen in den Bereichen Programmierung, Datenanalyse, Fahrzeugtechnik oder Testing sind von Vorteil

• Kenntnisse in Python, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder Diagnosesystemen sind wünschenswert

• Hohe Eigenmotivation und Eigeninitiative

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise

• Teamfähigkeit sowie Organisations- und Koordinationskompetenz

• Begeisterung für Elektromobilität, Software und Zukunftstechnologien

• Was wir suchen

• Neugier und Lernbereitschaft; Offenheit für die Erkundung neuer Technologien, Kundenbedürfnisse und Produktideen

• Verantwortungsbewusstsein und die Bereitschaft, Aufgaben eigenverantwortlich zu übernehmen und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern

• Hilfsbereitschaft und Teamgeist; Beitrag zu einem positiven Arbeitsklima

• Verbindung von Kreativität mit analytischem Denken und einer datengestützten Arbeitsweise

• Interesse an digitalen Produkten, vernetzten Diensten, Mobilitätserlebnissen der Zukunft und KI-gestützter Innovation

• Was diese Position spannend macht

• Diese Position bietet Dir die Möglichkeit, aktiv an der technischen Absicherung und Weiterentwicklung moderner Ladesysteme mitzuwirken. Du arbeitest direkt an Fahrzeugen, Steuergeräten und Ladeinfrastruktur, unterstützt bei Tests, analysierst reale Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten und stellst Fehlerbilder gezielt nach, um Ursachen zu identifizieren und Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten. Dabei erhältst Du Einblicke in die Serienbetreuung, das Fehlermanagement und die datenbasierte Optimierung von Ladefunktionen und kannst zusätzlich KI-gestützte Tools einsetzen oder mitentwickeln, um Analyse- und Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten.