About this role
Ubicación BEASAIN, SS, ES MADRID, ES
Principales responsabilidades Industrializar soluciones de datos, IA y agentes mediante buenas prácticas DevOps, DataOps y MLOps, incluyendo CI/CD, infraestructura como código, observabilidad y automatización de despliegues. Gestionar la integración técnica de servicios en el negocio de RoS: Databricks Unity Catalog, AWS, repositorios Git, APIs, bases de datos, servicios de identidad, SSO, permisos y componentes de seguridad. Acompañar a los equipos de negocio y proveedores en la puesta en producción de casos de uso, asegurando estándares comunes, reutilización de componentes y alineamiento con la arquitectura. Dar soporte experto a incidencias críticas de plataforma, optimización de costes, rendimiento, disponibilidad, monitorización y gestión de entornos. Documentar patrones de arquitectura, guías de despliegue, buenas prácticas y mecanismos de operación para reducir dependencia de personas concretas y acelerar el onboarding de nuevos desarrollos. Diseñar, desplegar y mantener arquitecturas cloud y on-premise seguras, escalables y gobernadas para la Plataforma Data & AI de CAF.
Requisitos mínimos Formación Académica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación técnica equivalente. Valorable máster o especialización en cloud computing, arquitecturas de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad o ingeniería de software. Experiencia Profesional: Experiencia mínima recomendada de 3 a 5 años en diseño, despliegue u operación de plataformas cloud, redes IoT, data platforms, soluciones de IA/ML o aplicaciones empresariales críticas. Se valorará experiencia previa como Platform Engineer, Solutions Architect, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data/MLOps Engineer o rol equivalente en entornos AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab y CI/CD. También se valorará la experiencia en Networking y conocimiento de estandares de conectividad. Idiomas Requeridos: Castellano e inglés avanzado. Se valorará positivamente euskera. Competencias genéricas: Autonomía técnica, pensamiento estructurado, orientación a producto y servicio, capacidad de priorización, comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio, colaboración transversal, rigor documental, orientación a la mejora continua y capacidad para trabajar en entornos con alta incertidumbre tecnológica. Competencias Técnicas: AWS, Databricks, Unity Catalog, Networking, Python, SQL, APIs, Docker, Terraform, Git, CI/CD, monitorización y observabilidad, IAM/SSO, redes cloud, seguridad, automatización, despliegue de aplicaciones web y servicios backend, integración de bases de datos, valoración de costes cloud, buenas prácticas DevOps/DataOps/MLOps y conocimiento de arquitecturas para agentes y soluciones de IA generativa. Otros: Capacidad para traducir necesidades de negocio en arquitectura técnica, resolver integraciones complejas, coordinar despliegues con IT y proveedores, y asegurar que las soluciones pasen de PoC a producción de forma segura, mantenible y escalable.