About this role
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
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Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais
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Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas
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Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas
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Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)
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Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics
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Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento
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Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio
O que esperamos que você saiba
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Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
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Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
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SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
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Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
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Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
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Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.
O que seria muito legal se você soubesse
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Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch
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SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados
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Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark
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Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados
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Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)
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Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform
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Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics
O que seria muito legal se você soubesse
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Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML
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Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem
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Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference
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Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor
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Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
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Liberdade para trabalhar de onde quiser
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Horários flexíveis*
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Auxílio Educação
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Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
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Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
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Plano saúde
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Plano odontológico
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Parceria na compra de medicamentos
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Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
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Terapia online gratuita
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Wellhub
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Licença maternidade estendida
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Licença paternidade estendida
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CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
Conforto financeiro
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Vale-refeição e alimentação
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Seguro de vida
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Vale-transporte
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Auxílio home office
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Auxílio Creche
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Auxílio plano telefônico
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Participação em Lucros e Resultado
Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀