About this role
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.
Але досить про нас, розказуємо про головну **вакансію.
- Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.
Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.
У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо **Middle ML and CV engineer - (Thermal UAV detection & tracking) чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.
-
**Які задачі чекають на тебе:
-
Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів.
-
Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі.
-
Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо.
-
Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси.
-
Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
-
Ця роль для тебе, якщо ти маєш:
-
2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо.
-
Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і статистика, глибоке розуміння принципів роботи CV/ML-підходів
-
Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
-
Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
-
Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
-
Досвід роботи з даними з інфрачервоних (IR) / тепловізійних камер: розуміння специфіки одноканальних зображень, низького контрасту, особливостей шуму.
-
Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
-
Досвід застосування класичних і DL-підходів до трекінгу обʼєктів (object tracking).
-
Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.
-
Буде перевагою:
-
Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
-
Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
-
Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер і стабілізації зображення; досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом
-
- Стабільність і прозорість
-
оформлення через Дія.City
-
конкурентна компенсація, бонуси та премії
Команда і підтримка
- сильне середовище інженерів
- баді та менторство на старті
- підтримка команди у процесі роботи і розвитку
Баланс і комфорт
- 24 дні відпустки + вихідний у День народження
- гнучкий графік та до 10 днів remote на рік
- офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним для роботи
Здоров’я
- медичне страхування після випробувального терміну
- консультації з психологом
Розвиток
- компенсація навчання, курсів
- доступ до корпоративної бібліотеки
Додатково**
- бронювання військовозобов’язаних (за наявності Резерв+)
- релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн