About this role
About the Role Lead Engineer pour piloter une initiative stratégique et greenfield à l'intersection de l'IA, de l'ingénierie logicielle et de la gestion des connaissances. Vous aurez une ownership end-to-end du design à la production et relai direct au niveau CPO/CTO, avec la perspective de constituer et de diriger une équipe lorsque l'initiative mûrit. What You'll Do
- Concevoir et déployer un service de connaissance basé sur du RAG, incluant les pipelines d'ingestion consolidant les informations issues des bases de code, de la documentation et des données structurées
- Construire des outils agentiques permettant à des agents LLM de naviguer et de raisonner sur de larges corpus techniques hétérogènes
- Développer des pipelines synthétisant des artefacts de connaissance à plusieurs niveaux d'abstraction, des références techniques de bas niveau au contenu fonctionnel et métier
- Définir et maintenir une ontologie de domaine capturant les concepts produit de NeoXam et leurs relations
- Améliorer en continu la qualité de la récupération, le raisonnement des agents et la fiabilité des réponses, sur la base d'usages réels What We're Looking For
- 5 à 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle
- Expérience concrète dans la construction et la mise en production de pipelines IA, ML ou data
- Autonome : vous avancez vers les résultats sans attendre qu'on vous dise quoi faire
- Maîtrise de Claude Code, Cursor ou d'un environnement de développement agentique équivalent Nice to Have
- Familiarité avec les architectures RAG et les frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalent)
- Expérience avec les frameworks agentiques (LangGraph, AutoGen, patterns tool use)
- Connaissance des outils d'analyse de code (AST, tree-sitter, LSP)
- Expérience avec les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector ou équivalent)
- Expérience en environnement logiciel enterprise ou B2B Compensation & Benefits
- Non spécifié dans l'annonce.