About this role
About the Role Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de analítica avanzada, inteligencia de negocio e inteligencia artificial para generar valor tangible y apoyar decisiones estratégicas. Asegurar la correcta orquestación del ciclo de vida de los modelos, el alineamiento con las necesidades de la empresa y el cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA. Buscamos un perfil híbrido (negocio + analítica + tecnología) capaz de transformar datos en decisiones de alto impacto. What You'll Do
- Liderar proyectos de analítica avanzada con impacto directo en ingresos, rentabilidad y experiencia cliente (churn, cobranzas, NBA/NBO, entre otros).
- Diseñar e implementar modelos predictivos y de segmentación de clientes.
- Orquestar el ciclo de vida de modelos de machine learning (desde diseño hasta producción).
- Impulsar casos de uso de IA (incluyendo IA generativa y automatización inteligente).
- Desarrollar soluciones de BI y dashboards para seguimiento de KPIs críticos.
- Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas accionables.
- Trabajar de manera cercana con áreas como B2C, B2B, Finanzas, Operaciones y Tecnología.
- Asegurar cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA. What We're Looking For
- Experiencia +10 años en analítica avanzada, ciencia de datos o BI, con experiencia liderando proyectos analíticos de extremo a extremo. Experiencia en industrias intensivas en datos (ideal telecomunicaciones).
- Conocimientos técnicos: Modelos predictivos y machine learning; Python, R, SQL. BI: Power BI, Tableau u otros. Experiencia trabajando con Data Warehouse / Data Lake. Deseable: experiencia en despliegue de modelos (MLOps).
- Habilidades clave: Capacidad de conectar negocio con analítica. Pensamiento estratégico y orientación a resultados. Gestión de stakeholders y liderazgo transversal. Proactividad y autonomía. Nice to Have
- Experiencia en implementación de modelos de IA generativa/agentica
- Conocimiento en MLOps / DataOps
- Experiencia en Gobierno del Dato (conocimiento del DAMA DMBOK)
- Experiencia en entornos Telco o industrias intensivas en datos
- Conocimiento en frameworks de IA responsable (ideal Gartner)
- Experiencia en automatización de procesos (RPA / IA) Compensation & Benefits
- No se mencionan detalles de compensación en el anuncio.