About this role
La posición se enmarca en el área de Innovación en Red de Telefónica/CDO. El objetivo es la exploración tecnológica y la evolución de las redes de las operaciones de Telefónica, con foco en redes de transporte (ópticas, RF, fotónicas) y la interacción con proyectos internacionales y financiación externa. Se espera coordinación a nivel de proyecto entre líneas de trabajo y representación ante organismos tecnológicos.
Planificación y gestión de proyecto, representando a Telefónica y ejerciendo de interfaz con el consorcio del proyecto. Elaboración de casos de uso, requisitos y arquitecturas para las tecnologías objeto de investigación. Estudios tecno-económicos para viabilidad y posicionamiento de tecnologías. Desarrollo de prototipos y PoC de tecnologías objeto de estudio. Elaboración y ejecución de planes de pruebas. Validación experimental de tecnologías y demostradores. Elaboración y comunicación de resultados del proyecto, redacción de entregables, defensa de artículos, estandarización y protección de resultados (patentes cuando aplique).
Formación académica: Ingeniería de Telecomunicación o Informática (Máster); también válida Licenciatura en Ciencias Físicas si experiencia relevante; preferible Doctorado en curso o terminado. Experiencia mínima de 3 años en I+D en redes avanzadas; experiencia en proyectos europeos subvencionados. Nivel alto de inglés y experiencia internacional. Habilidades en documentación técnica, liderazgo transversal, gestión de consorcios y coordinación de WPs. Conocimiento de redes de transporte y capas de datos y control; SDN/NFV; capa física de transmisión (óptica y RF). Conocimientos de normativas de estandarización (IETF, ONF, OIF, ETSI, BBF, TIP). Conocimientos de arquitectura IP, enrutamiento y HW de conmutación. Capacidad para diseñar maquetas y pruebas de componentes y arquitecturas de red; uso de instrumentación de laboratorio y herramientas de análisis de tráfico. Habilidades en gestión de proyectos y trabajo en entornos internacionales.
Experiencia adicional en ingeniería de tráfico y transporte, y en pruebas de laboratorio. Conocimientos de ML aplicado a gestión y análisis de datos de red.
No se especifica salario ni beneficios en la descripción.