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Ingeniero/a del dato

Mapfre
Majadahonda, Madrid, Spain
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Job title: Ingeniero/a del dato

About the Role Como ingeniero/a del dato tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía que maximiza el aporte de valor del dato y la Inteligencia Artificial. Desarrollar y mantener productos de datos avanzados, pipelines estables y modelos robustos que aporten valor directo a la operación, mejoren la disponibilidad del dato y permitan escalar la analítica dentro de la Tribu Negocio. Serás el referente que permita conectar las necesidades de negocio con soluciones técnicas de datos, garantizando calidad, eficiencia y gobernanza.

What You'll Do

  • Liderar el desarrollo técnico de pipelines complejos end-to-end, asegurando su escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
  • Definir arquitecturas de capas reutilizables alineadas con la estrategia de la plataforma de datos.
  • Coordinarse con arquitectos, Data Scientists, gobierno del dato, negocio y responsables técnicos para asegurar soluciones alineadas y reutilizables.
  • Garantizar el performance, calidad, fiabilidad, escalabilidad y reutilización de nuestros pipelines y servicios de datos e IA, alineadas con los objetivos estratégicos y de negocio.
  • Actuar como interlocutor técnico de referencia en proyectos complejos, aportando visión estratégica y facilitando la toma de decisiones.
  • Responsabilizarse del gobierno y la calidad del dato de los distintos productos y servicios de datos, garantizando una documentación actualizada.
  • Aplicar prácticas avanzadas de automatización, observabilidad, calidad y optimización en el ciclo de vida del dato.

What We're Looking For

  • Titulación Superior Técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares. Se valorará formación específica en análisis de datos y herramientas big data.
  • Dominio de arquitecturas modernas de datos (medallion architecture, data mesh).
  • Conocimiento avanzado en integración, optimización y despliegue de pipelines de datos.
  • Experiencia en DataOps y MLOps (MLflow, DataHub u herramientas similares).
  • Automatización avanzada y observabilidad de pipelines de datos.
  • Gestión de datos a gran escala en plataformas como Snowflake, BigQuery o Redshift.
  • Participación en diseño de arquitecturas cloud de datos (IAM, networking, seguridad).
  • Capacidad de comunicación y visión de negocio para traducir necesidades estratégicas en soluciones técnicas.
  • Uso de frameworks de desarrollo colaborativo (revisión de código, integración continua, buenas prácticas de ingeniería).
  • (deseada) SnowPro Advanced: Administrator.

Nice to Have

  • SnowPro Advanced: Administrator (deseada).

Compensation & Benefits

  • No se dispone de información sobre salario en la oferta.

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