About this role
Job title: Ingeniero Desarrollador (Tecnologías Disruptivas) (CDMX, TLALPAN)
Desarrollar e implementar componentes y activos tecnológicos para MVPs de BRET, construyendo soluciones full stack con estándares productivos para pilotos controlados en producción. Generar documentación y empaquetar activos reutilizables para su transferencia y evolución hacia soluciones enterprise.
Ejecutar actividades de desarrollo bajo metodologías ágiles dentro de células BRET, cumpliendo objetivos de entrega. Analizar, diseñar y construir componentes de software y contenedores listos para liberación a producción en piloto controlado. Implementar soluciones full stack con Java y Python, siguiendo estándares de calidad, seguridad y mantenibilidad. Utilizar ADK, MCP y YAML para orquestación/automatización y configuración como código. Empaquetar y desplegar activos con Docker/Kubernetes y pipelines CI/CD. Generar documentación técnica completa (arquitectura, despliegue, operación mínima, decisiones) para transferencia. Participar en el periodo de garantía post-liberación (1 mes) atendiendo hallazgos y estabilización.
Formación profesional: Licenciatura/Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o afín. Mínimo 5 años en desarrollo de software en entornos productivos. Desarrollo full stack; contenedores; CI/CD; despliegues; buenas prácticas de ingeniería; trabajo en equipos ágiles. Conocimientos requeridos: Java y Python; diseño y consumo de APIs. ADK, MCP, YAML; automatización y orquestación. Docker, Kubernetes; fundamentos de redes y sistemas. Buenas prácticas de seguridad y cumplimiento en desarrollo. Experiencia en entornos híbridos; preferencia por exposición a GCP. Inglés (deseable). No necesario disponibilidad para viajar. No necesario disponibilidad para cambio de residencia.
Certificaciones técnicas (GCP Associate/Professional, Kubernetes, IA/GenAI). Experiencia con observabilidad (logs, métricas, trazas) y prácticas SRE. Participación en comunidades técnicas y/o contribución open source. Experiencia con frameworks de ML/GenAI y patrones de evaluación (según iniciativa). Capacidad de trabajo autónomo y orientación a resultados con documentación de alta calidad.
No especificado