Ingeniero de Datos (Microsoft Fabric)

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JR109290

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

Babel, enriching people through technology

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico?

¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Objetivo del Rol

Buscamos un Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric para diseñar, desarrollar e implementar soluciones modernas de datos, participando en iniciativas de integración, transformación, almacenamiento y procesamiento de información.

El rol será responsable de construir pipelines de datos escalables y confiables, implementar arquitecturas Lakehouse y Medallion, y desarrollar procesos utilizando SQL, Python y PySpark, aprovechando las capacidades de Microsoft Fabric para habilitar soluciones de Data & Analytics.

Oportunidad disponible para personas de Costa Rica y El Salvador.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre Microsoft Fabric.
• Implementar arquitecturas Lakehouse y Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y carga utilizando Fabric Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2 y Notebooks.
• Trabajar con OneLake, Fabric Lakehouse y Fabric Warehouse.
• Desarrollar transformaciones utilizando SQL, Python, PySpark, Spark y Delta Lake.
• Implementar cargas batch e incrementales e integrar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Diseñar modelos de datos orientados a analítica y consumo mediante Power BI.
• Implementar controles de calidad, reconciliación, trazabilidad y validación de datos.
• Optimizar pipelines, consultas y procesos para mejorar rendimiento y costos.
• Implementar logging, monitoreo, manejo de errores y recuperación de procesos.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, Data Governance, CI/CD y DevOps.
• Documentar soluciones, modelos de datos y procedimientos técnicos.
• Colaborar con Data Architects, Data Scientists, BI Developers, Software Engineers y áreas de negocio.

Experiencia y Formación

• Bachillerato universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en Data Engineering, integración o desarrollo de soluciones de datos.
• Experiencia práctica desarrollando soluciones con Microsoft Fabric.
• Experiencia con SQL, Python/PySpark y procesos ETL/ELT.

Requisitos Técnicos

Indispensables

• Microsoft Fabric.
• OneLake, Fabric Lakehouse y Fabric Warehouse.
• Fabric Data Factory / Data Pipelines.
• Fabric Notebooks y Dataflows Gen2.
• Spark y Delta Lake.
• SQL avanzado.
• Python y PySpark.
• ETL / ELT.
• Data Lakes y Data Warehouses.
• Arquitectura Medallion.
• Modelado dimensional y Star Schema.
• Procesamiento batch e incremental.
• Manejo de formatos JSON, CSV, Parquet y Delta.
• Integración con Power BI.

Deseables

• Azure Data Lake Storage Gen2.
• Azure Data Factory.
• Azure Synapse Analytics.
• Azure SQL Database.
• Azure Key Vault.
• Microsoft Entra ID.
• Git y Azure DevOps.
• CI/CD y automatización de despliegues.
• Deployment Pipelines de Microsoft Fabric.
• Monitoreo y observabilidad de procesos de datos.

Conocimientos Adicionales Deseables

• Data Governance y Microsoft Purview.
• Power BI y modelos semánticos.
• Optimización de Spark y Delta Lake.
• Real-Time Intelligence / Eventstream.
• Migraciones desde Azure Data Factory, Synapse u otras plataformas hacia Microsoft Fabric.
• Soluciones de AI/ML integradas con plataformas de datos.

Certificaciones Deseables

• Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700).
• Certificaciones relacionadas con Microsoft Fabric, Azure Data, Power BI o Microsoft Data & AI.

Habilidades Blandas

• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo en equipo.
• Orientación al cliente.
• Organización y gestión del tiempo.