IA & Data Product Manager

Chez Hubvisory, nous recherchons un(e) Product Manager Data & IA pour accompagner nos clients grands comptes dans la conception et le développement de produits à forte valeur business, au croisement du Product Management, de la Data Analytics et de l'Intelligence Artificielle.

Ton rôle ? Transformer la donnée en décisions concrètes et en opportunités produit, en faisant le lien entre les équipes métier, Data et Tech.

Tu interviens sur des problématiques variées : Product Analytics, pilotage de la performance, Business Intelligence, segmentation, personnalisation, automatisation ou encore développement de cas d'usage IA.

🎯 Tes missions :

• Identifier et cadrer des cas d'usage Data & IA à fort impact business.

• Piloter la Discovery en analysant les besoins utilisateurs, les données disponibles et les opportunités d'amélioration.

• Définir et suivre les KPIs pour mesurer la performance des produits et orienter les décisions.

• Concevoir et faire évoluer des produits Data Analytics : dashboards, outils de reporting, solutions de BI, scoring ou aide à la décision.

• Construire et prioriser la roadmap produit, en collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et Tech.

• Explorer les opportunités offertes par l'IA (Machine Learning, IA générative, automatisation, recommandations) pour répondre à des besoins métier concrets.

• Accompagner les parties prenantes dans l'adoption des solutions et mesurer leur impact business.

L'objectif : faire de la Data et de l'IA des leviers concrets de performance, d'innovation et de création de valeur.

Requirements

• Expérience : idéalement 3 à 6 ans d'expérience en Product Management, Data Product Management, Product Analytics ou pilotage de projets Data/IA.

• Expertise Data Analytics : expérience concrète sur des produits ou projets liés à l'analyse de données, la BI, au reporting, à la mesure de performance, à la segmentation ou au scoring.

• Compétences Product : maîtrise de la Discovery, de la priorisation, de la roadmap, du delivery et du suivi des KPIs.

• Culture Data : bonne compréhension des bases de données, SQL, APIs, pipelines Data, Data Warehouse ou Data Lake, sans nécessité d'être développeur.

• Outils Analytics : connaissance d'outils comme Power BI, Tableau, Looker, Amplitude, Mixpanel ou GA4 appréciée.

• Culture IA : compréhension des principaux cas d'usage de l'IA et du Machine Learning. Une expérience pratique sur un projet IA est un plus.

• Orientation business : capacité à exploiter les données pour identifier des opportunités, recommander des actions et mesurer la valeur créée.

• Collaboration : aisance dans les échanges avec des équipes techniques, Data et des interlocuteurs métier.

• Posture consultant : autonomie, esprit analytique, capacité de synthèse, communication claire et aptitude à challenger les besoins avec diplomatie.

• ✨ Ce qui fera la différence :

• Une expérience dans la conception ou le pilotage d'un produit Data Analytics ayant généré un impact business mesurable, ainsi qu'une capacité à identifier des opportunités d'utilisation de l'IA.

• Nous ne recherchons pas nécessairement un expert technique en IA, mais un profil Product avec une forte culture Analytics, capable de transformer les données en valeur business.