About this role
Job title: Especialista Desarrollador (Tecnologías Disruptivas)
En Banorte buscamos un Especialista Desarrollador para desarrollar e implementar componentes y activos tecnológicos para MVPs de BRET, construyendo soluciones full stack y documentando activos reutilizables para su transferencia y evolución hacia soluciones enterprise.
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Ejecutar actividades de desarrollo bajo metodologías ágiles dentro de células BRET, cumpliendo objetivos de entrega.
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Analizar, diseñar y construir componentes de software y contenedores listos para liberación a producción en piloto controlado.
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Implementar soluciones full stack con Java y Python, siguiendo estándares de calidad, seguridad y mantenibilidad.
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Utilizar ADK, MCP y YAML para orquestación/automatización y configuración como código.
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Empaquetar y desplegar activos con Docker/Kubernetes y pipelines CI/CD.
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Generar documentación técnica completa (arquitectura, despliegue, operación mínima, decisiones) para transferencia.
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Participar en el periodo de garantía post-liberación (1 mes) atendiendo hallazgos y estabilización.
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Formación profesional: Licenciatura/Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o afín.
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Años de experiencia: Mínimo 5 años en desarrollo de software en entornos productivos.
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Áreas de experiencia: Desarrollo full stack; contenedores; CI/CD; despliegues; buenas prácticas de ingeniería; trabajo en equipos ágiles.
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Conocimientos requeridos: Java y Python; diseño y consumo de APIs. ADK, MCP, YAML; automatización y orquestación. Docker, Kubernetes; fundamentos de redes y sistemas. Buenas prácticas de seguridad y cumplimiento en desarrollo. Experiencia en entornos híbridos; preferencia por exposición a GCP. Idiomas: Inglés (deseable).
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Disponibilidad para viajar: No necesario. Disponibilidad para cambio de residencia: No necesario.
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Certificaciones técnicas (GCP Associate/Professional, Kubernetes, IA/GenAI).
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Experiencia con observabilidad (logs, métricas, trazas) y prácticas SRE.
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Participación en comunidades técnicas y/o contribución open source.
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Experiencia con frameworks de ML/GenAI y patrones de evaluación (según iniciativa).
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Capacidad de trabajo autónomo y orientación a resultados con documentación de alta calidad.
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No se especifica salario ni beneficios.