About this role
About the Role En Banorte, el Especialista de Datos Jr. se encargará de industrializar modelos analíticos en Google Cloud para acelerar su implementación de punta a punta. Trabajarás junto a científicos de datos y especialistas para automatizar, operacionalizar y monitorear modelos, conectándolos a procesos de negocio. What You'll Do
- Apoyar en el desarrollo de algoritmos o procesos para automatizar distintas etapas del ciclo de vida de modelos analíticos basados en aprendizaje automático y/o Inteligencia Artificial.
- Diseñar y mantener flujos (pipelines) para operacionalizar modelos analíticos.
- Colaborar en el monitoreo y documentación del desempeño de los modelos analíticos.
- Apoyar en la implementación de flujos que permitan el reentrenamiento de modelos analíticos en producción.
- Trabajar en conjunto con científicos de datos y especialistas para automatizar modelos analíticos e integrarlos a procesos de negocio. What We're Looking For
- Formación profesional en Matemáticas Aplicadas, Matemáticas Aplicadas a la Computación, Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación o áreas afines. Ideal Maestría en Ingeniería de Datos o Ingeniería del Aprendizaje Automático.
- Años de experiencia: De 1 a 2 años en actividades relacionadas con analítica de datos, ingeniería de datos, automatización de procesos o desarrollo de soluciones analíticas.
- Conocimientos requeridos:
- Experiencia con tecnologías en nubes: GCP, Azure o AWS. Ideal: BigQuery y Vertex AI.
- Experiencia en migración de procesos on premise a la nube.
- Experiencia haciendo ingeniería de datos en entornos Cloud.
- Experiencia con bases de datos relacionales y programación SQL.
- Python.
- Deseable:
- Modularización de código, programación orientada a objetos y pruebas de integración.
- Conocimiento en herramientas de orquestación y automatización de procesos: Cloud Functions, Apache Airflow o Apache Beam.
- Conocimiento básico desarrollando modelos analíticos basados en ML.
- Conocimiento de técnicas de limpieza, agregación y validación de datos. Nice to Have
- Experiencia adicional en modularización de código, pruebas de integración y OO.
- Conocimientos prácticos en orquestación y automatización con herramientas de nube (Cloud Functions, Airflow, Beam).