Especialista de Datos Jr. (Santa Fe, CDMX)

Job title: Especialista de Datos Jr. (Santa Fe, CDMX)

El puesto se centra en industrializar modelos analíticos en la nube de Google para acelerar la implementación de punta a punta. Trabajarás con pipelines, monitoreo y reentrenamiento de modelos, colaborando con científicos de datos y especialistas para integrar soluciones a procesos de negocio.

Apoyar en el desarrollo de algoritmos o procesos para automatizar diferentes etapas del ciclo de vida de modelos analíticos basados en aprendizaje automático y/o Inteligencia Artificial. Participar en el diseño y mantenimiento de flujos (pipelines) para operacionalizar modelos analíticos. Colaborar en el monitoreo y documentación del desempeño de los modelos analíticos. Apoyar en la implementación de flujos que permitan el reentrenamiento de modelos analíticos en producción. Trabajar en conjunto con científicos de datos y especialistas para automatizar modelos analíticos e integrarlos a procesos de negocio.

Formación profesional: Matemáticas Aplicadas, Matemáticas Aplicadas a la Computación, Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación o áreas afines. Ideal Maestría en Ingeniería de Datos o Ingeniería del Aprendizaje Automático. Años de experiencia: De 1 a 2 años en analítica de datos, ingeniería de datos, automatización de procesos o desarrollo de soluciones analíticas. Conocimientos requeridos:

• Experiencia con tecnologías en alguna de las nubes: GCP, Azure o AWS. Ideal si hay experiencia en BigQuery y Vertex AI.
• Experiencia en proyectos de migración de procesos on premise a la nube.
• Experiencia en ingeniería de datos en entornos Cloud.
• Experiencia con bases de datos relacionales y SQL.
• Experiencia en Python. Deseable: modularización de código, programación orientada a objetos y pruebas de integración. Deseable conocimiento en herramientas de orquestación y automatización de procesos: cloud functions, Apache Airflow, Apache Beam o similares. Conocimiento básico desarrollando modelos analíticos basados en Machine Learning. Conocimiento de técnicas de limpieza, agregación y validación de datos. Idiomas: N/A Disponibilidad para viajar: N/A Disponibilidad para cambio de residencia: N/A

Experiencia adicional en modularización avanzada, pruebas de integración y prácticas de DevOps para datos (CI/CD para pipelines). Familiaridad con entornos de almacenamiento y gobernanza de datos en la nube.

No se especifica.