ESPECIALISTA DE DATOS JR

ESPECIALISTA DE DATOS JR

Ubicación:

CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría:

Finanzas y Operaciones

ID de Requisicion:

122590

Gerente de Generative AI Engineering (Santa Fe, Ciudad de México)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, contribuyendo a la construcción de asistentes inteligentes, sistemas RAG y aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), asegurando su integración con procesos de negocio y su operación eficiente en ambientes productivos.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Participar en la industrialización de aplicaciones de IA Generativa, asegurando su desempeño, escalabilidad, monitoreo y adopción en ambientes productivos.
• Construir e implementar soluciones basadas en Large Language Models (LLMs), asistentes virtuales, sistemas RAG y capacidades de IA Generativa orientadas a las necesidades del negocio.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y áreas de negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones de Inteligencia Artificial de alto impacto.

Requisitos:

FORMACIÓN ACADÉMICA

Indispensable

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines.

Deseable

• Especialización, diplomado o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Generative AI.

Altamente Deseable

• Maestría en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.

EXPERIENCIA

• Entre 3 y 6 años desempeñándose en funciones relacionadas con Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Desarrollo de Software.
• Participación en proyectos de desarrollo e implementación de soluciones analíticas o de Inteligencia Artificial.
• Conocimiento en desarrollo de aplicaciones utilizando APIs de modelos fundacionales y servicios de IA Generativa.
• Participación en la construcción de soluciones basadas en LLMs, RAG o asistentes inteligentes.
• Familiaridad con arquitecturas basadas en APIs, microservicios y servicios cloud.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones tecnológicas orientadas a negocio.
• Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

• Inteligencia Artificial Generativa: Large Language Models (GPT, Gemini, Claude, Llama o equivalentes), Prompt Engineering, Fine-Tuning básico o ajuste de modelos, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Evaluación de respuestas generadas por modelos fundacionales. Técnicas de grounding y reducción de alucinaciones.
• IA Agéntica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Integración de herramientas externas y APIs, Manejo básico de arquitecturas multiagente, Evaluación y monitoreo de agentes.
• Generative AI Engineering: Orquestación de aplicaciones basadas en LLMs. Diseño de pipelines para inferencia y evaluación. Gestión de contexto y memoria. Optimización de costos y desempeño de inferencia. Gobernanza y observabilidad de aplicaciones GenAI. Desarrollo de copilotos empresariales y asistentes inteligentes.
• Ingeniería de Software y Plataformas: Python, SQL, Git, APIs REST, Testing automatizado, Desarrollo orientado a servicios, Docker.
• Ecosistema Tecnológico: Vertex AI, LangChain, LangGraph, Airflow, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, Vertex AI Search o equivalentes).

RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE

Desarrollo e Industrialización de soluciones GenAI

• Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs para casos de uso de negocio.
• Implementar mecanismos de recuperación de información mediante arquitecturas RAG.
• Integrar modelos fundacionales con procesos, aplicaciones y fuentes de información corporativas.

Colaboración

• Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y áreas de negocio.
• Traducir requerimientos funcionales en componentes técnicos escalables.
• Promover el uso responsable y eficiente de tecnologías de Inteligencia Artificial.

Generación de Valor

• Contribuir a la generación de valor mediante soluciones innovadoras basadas en IA Generativa.
• Balancear innovación, escalabilidad, riesgo y costo operativo.
• Contribuir a la implementación de buenas prácticas para despliegue, monitoreo y mantenimiento de soluciones GenAI.
• Capacidad para llevar soluciones desde la experimentación hasta la generación de valor en tiempos reducidos

Idiomas: Inglés

Disponibilidad para viajar: No

Modalidad de trabajo: Híbrido