Especialista de Datos Estrategia Jr

About the Role Como Especialista de Datos fortalecerás la estrategia analítica de los productos de Nómina y Crédito de Nómina, así como de otros productos del banco, apoyando la toma de decisiones mediante análisis estadístico y modelado para identificar áreas de oportunidad. Participarás en proyectos de alto impacto, apoyando en el diseño e implementación de estrategias, políticas y modelos basados en evidencia cuantitativa, y en la medición de resultados a través de experimentación e inferencia causal. La posición ofrece aprendizaje práctico y acompañamiento de expertos para maximizar tu crecimiento. What You'll Do

• Analizar grandes volúmenes de datos relacionados a clientes, productos y desempeño financiero.
• Construir y mantener consultas en SQL para extracción, limpieza y validación de datos.
• Desarrollar análisis estadísticos y modelos exploratorios en R o Python.
• Apoyar en la construcción, evaluación e interpretación de modelos predictivos y descriptivos.
• Colaborar en diseño y análisis de experimentos controlados y otras metodologías de inferencia causal.
• Elaborar reportes, dashboards o presentaciones ejecutivas.
• Trabajar de manera transversal con áreas de producto, riesgo y negocio. What We're Looking For
• Formación Profesional: Licenciatura en Economía, Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Ciencia de Datos, o disciplina relacionada.
• Años de Experiencia: Sin mínimo requerido.
• Áreas de Experiencia: Servicios Financieros y Ciencia de Datos (deseable).
• Conocimiento de metodologías y modelos econométricos y de aprendizaje de máquina (supervisados y no supervisados) para regresión, clasificación, clustering.
• Conocimiento relacionado a experimentos controlados, así como otro tipo de metodologías relacionadas a la inferencia causal.
• Manejo de SQL y R o Python.
• Idiomas: Inglés avanzado.
• Disponibilidad para viajar: No aplica.
• Disponibilidad para cambio de residencia: No aplica. Nice to Have
• Alguna de las siguientes capacidades: econometría y ML (supervisados/no supervisados), inferencia causal, experiencia con experimentos controlados, manejo de SQL y Python/R.