Engenheiro de Machine Learning Pleno

Descrição do Cargo

Olá! Ficamos felizes com o seu interesse em uma de nossas oportunidades.

Na ArcelorMittal acreditamos que uma escolha de carreira vai além da posição, é sobre fazer parte de um ambiente que valoriza pessoas, promove o desenvolvimento contínuo e, acima de tudo, coloca a Segurança como um valor inegociável em todas as decisões.

A seguir, você encontrará mais detalhes sobre a ArcelorMittal, a oportunidade, o que oferecemos e o que buscamos nas pessoas que querem construir essa jornada conosco.

Quem somos?

Somos a ArcelorMittal, maior produtora de aço do Brasil e uma empresa global que atua com o propósito de produzir aços inteligentes para as pessoas e para o planeta.

Somos uma organização que evolui continuamente, impulsionada por pessoas, inovação e pela busca constante por soluções mais eficientes e sustentáveis. A ArcelorMittal é uma das principais empresas integradas de aço e mineração do mundo, com operações em 60 países e produção primária de aço em 15. Com mais de 125.000 empregados no mundo, atendemos clientes em diversos setores, como automotivo, construção, energia e engenharia. Nossos produtos fazem parte do dia a dia, causando um impacto positivo em indivíduos, comunidades e na sociedade.

Na nossa cultura, as pessoas estão no centro de tudo o que fazemos e é por isso que a Segurança, nosso valor fundamental, orienta nossas ações, decisões e a forma como trabalhamos todos os dias.

Fazer parte da ArcelorMittal é integrar um ambiente em constante transformação, onde:

• A segurança e o cuidado com as pessoas vêm sempre em primeiro lugar
• A inovação e a tecnologia são aplicadas para gerar valor com responsabilidade
• O aprendizado é contínuo, com desafios reais e oportunidades de crescimento
• A diversidade de perspectivas fortalece nossas decisões e resultados

Buscamos pessoas que queiram evoluir junto com a empresa, contribuindo de forma responsável, colaborativa e comprometida com resultados sustentáveis.

Você Será Responsável Por:

• Projetar, desenvolver, refatorar, implantar e manter pipelines de Machine Learning escaláveis (treinamento, validação e inferência batch e/ou near real-time).
• Implementar modelos desenvolvidos por Cientistas de Dados nos ambientes de DEV, QAS e PRD, transformando provas de conceito em soluções produtivas.
• Produtizar e manter modelos de otimização (programação linear, inteira e mista), integrando-os às pipelines de dados e às camadas de consumo.
• Integrar modelos preditivos a modelos de otimização para gerar recomendações e decisões acionáveis.
• Monitorar o desempenho de solvers e modelos de otimização (tempo de resolução, gap e viabilidade) e evoluí-los em performance e escalabilidade.
• Implementar boas práticas de MLOps: versionamento de modelos, CI/CD, testes automatizados, monitoramento, logging e retraining.
• Garantir rastreabilidade e governança de modelos e experimentos via MLflow e Unity Catalog.
• Atuar em conjunto com o DataOps Sênior na integração de dados de múltiplas fontes, qualidade e observabilidade de dados, automação de deploy e práticas de CI/CD na plataforma Lakehouse.
• Monitorar data drift, concept drift e qualidade das previsões e decisões, propondo ajustes e retreinamentos.
• Disponibilizar modelos e otimizadores via APIs ou model serving para consumo por produtos e sistemas.
• Colaborar com squads de produto e áreas de negócio para entender requisitos técnicos e operacionais.
• Documentar e padronizar processos para aumentar a escalabilidade e reprodutibilidade das soluções.
• Assegurar que atividades da sua área estejam alinhadas aos requisitos de Saúde e Segurança;
• Conhecer e Cumprir as regras de ouro e requisitos dos FPSs.

Projetos em que você irá atuar:

• Definir os padrões da área de Data & Analytics, com ênfase na padronização e na criação de boas práticas, templates e aceleradores para os produtos de Ciência de Dados. Esses produtos estão presentes nas áreas: Logística, Comercial, Industrial, Metálicos e Bioflorestas.

• Geração de impacto no negócio: atuação próxima às áreas parceiras, conectando necessidades de negócio a soluções analíticas que gerem valor.

• Oportunidade de desenvolvimento: experiência que combina visão de negócio, capacidade analítica e participação na construção de soluções e processos.

Requisitos Mínimos:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia (incluindo Engenharia de Produção), Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência prática com projetos de Machine Learning e Otimização (Pesquisa Operacional) em produção, de ponta a ponta (pré-processamento, treinamento, validação, deploy e monitoramento).
• Python avançado (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM) com foco em código limpo, testável e pronto para produção.
• SQL avançado e Spark/PySpark para processamento de grandes volumes de dados.
• Databricks (Notebooks, Jobs/Lakeflow, Delta Lake e Unity Catalog) e serviços Azure voltados a dados e ML.
• Databricks Asset Bundles (DAB) e Kubernetes/AKS.
• MLOps: MLflow (tracking, registry e gestão de experimentos), versionamento de modelos, monitoramento e retraining.
• CI/CD para workflows de ML (Azure DevOps ou GitHub), Git/GitFlow e testes automatizados.
• Orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou ADF).
• Bibliotecas e solvers de otimização (ex.: Pyomo, OR-Tools, PuLP; solvers como Gurobi, CPLEX, HiGHS ou CBC).
• Containers (Docker) e disponibilização de modelos via APIs REST ou model serving.
• Observabilidade e governança de dados e modelos (data drift, concept drift, qualidade de dados e explicabilidade).

Será um diferencial se você apresentar:

• Pós-graduação, especialização ou mestrado em Machine Learning, Pesquisa Operacional, Estatística ou áreas correlatas.
• Heurísticas, metaheurísticas, otimização combinatória ou multiobjetivo e simulação.
• Integração de modelos preditivos com modelos de otimização (predict-then-optimize).
• Séries temporais e previsão de demanda.
• Infraestrutura como Código (Terraform).
• Frameworks de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).
• Experiência em contexto industrial (planejamento da produção, logística, estoques ou siderurgia).
• Certificações em Databricks ou Azure com foco em dados e ML.

Benefícios

Na ArcelorMittal, cuidamos das pessoas de forma integral, promovendo saúde, bem-estar, segurança e qualidade de vida para você e sua família.

Para cuidar da sua saúde física e mental:

• Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
• Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
• Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
• Nosso compromisso com Saúde e Segurança se reflete em iniciativas contínuas que priorizam o bem-estar físico, mental e emocional das pessoas

Especial Para Você e Sua Família

• Auxílio Creche
• Alimentação
• Retorno de Férias

Para Seu Futuro

• Previdência Privada

Como funciona nosso processo seletivo?

Nosso processo seletivo é conduzido de forma estruturada, transparente e respeitosa, considerando tanto aspectos técnicos quanto a aderência à nossa cultura.

Ao longo da jornada, buscamos conhecer não apenas suas experiências, mas também como você se conecta com ambientes que valorizam:

• Segurança
• Cuidado coletivo
• Responsabilidade nas decisões

Esta é a etapa inicial do processo. Conforme avance, as demais etapas incluem entrevistas com o time de Pessoas e com a liderança, além de avaliações complementares ao longo do processo e ao final, etapa admissional.

Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.

Até logo!

SejaArcelorMittal

Informações do Cargo

• Identificação da Vaga 41671

• Categoria de Cargo Tecnologia da Informação

• Data da Publicação 09/10/2026, 15:35

• Nível de Graduação Graduação

• Programação de Vaga Período integral

• Turno do Cargo Administrativo

• Locais

AV BRASIL 1654, BELO HORIZONTE, 30140-003, BR

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