About this role
Role Overview
Job description
-
Construir, evoluir e manter data products e features que suportam modelos estatísticos e aplicações analíticas, traduzindo dados brutos em ativos confiáveis e reutilizáveis.
-
Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e/ou streaming), garantindo eficiência, confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo.
-
Atuar na modelagem de dados analíticos (ex: camadas bronze, silver e gold), garantindo clareza, performance e reusabilidade das estruturas.
-
Garantir governança, qualidade e observabilidade de data products e features (testes, monitoramento, SLAs e alertas).
-
Realizar e evoluir processos de movimentação de dados (syncs) entre ambientes analíticos e produtivos, assegurando consistência e rastreabilidade.
-
Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia, Infraestrutura, Segurança e Governança, atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio.
-
Propor melhorias contínuas em plataformas de dados, pipelines e arquitetura.
-
Desenvolver relatórios e dashboards quando necessário, com foco em viabilizar decisões de produto e tecnologia.
-
Garantir documentação clara e padronização de processos, datasets e features.
Job description
-
Construir, evoluir e manter data products e features que suportam modelos estatísticos e aplicações analíticas, traduzindo dados brutos em ativos confiáveis e reutilizáveis.
-
Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e/ou streaming), garantindo eficiência, confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo.
-
Atuar na modelagem de dados analíticos (ex: camadas bronze, silver e gold), garantindo clareza, performance e reusabilidade das estruturas.
-
Garantir governança, qualidade e observabilidade de data products e features (testes, monitoramento, SLAs e alertas).
-
Realizar e evoluir processos de movimentação de dados (syncs) entre ambientes analíticos e produtivos, assegurando consistência e rastreabilidade.
-
Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia, Infraestrutura, Segurança e Governança, atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio.
-
Propor melhorias contínuas em plataformas de dados, pipelines e arquitetura.
-
Desenvolver relatórios e dashboards quando necessário, com foco em viabilizar decisões de produto e tecnologia.
-
Garantir documentação clara e padronização de processos, datasets e features.
Qualifications
-
Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados.
-
Experiência com processamento distribuído (Spark) e plataformas como Databricks.
-
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow ou similares).
-
Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software.
-
Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados.
-
Experiência em modelagem de dados analíticos (dimensional, data marts, camadas bronze/silver/gold).
-
Experiência com testes e qualidade de dados (data quality, validação, monitoração).
-
Conhecimento em ambientes cloud e serviços de dados (AWS, Azure ou equivalentes).
-
Capacidade de comunicação clara com diferentes públicos (técnico e negócio).
-
Diferenciais
-
Experiência com plataformas de features / feature store.
-
Conhecimento em Data Contracts e governança moderna de dados.
-
Experiência com Kubernetes ou arquitetura distribuída.
-
Experiência com DataOps e/ou observabilidade de dados.
-
Familiaridade com conceitos de modelos estatísticos e machine learning.
-
Experience and Skills
Qualifications
- SQL e Spark
- Python
- Airflow, Databricks
- CI/CD, Git, Pipelines de Dados
- Cloud (Azure, AWS)
- Data Quality, Monitoramento, Governança