About this role
Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning
Sobre a área:
Estamos construindo a próxima geração de plataformas baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual. Nosso foco é desenvolver agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML, além de um framework corporativo que possa ser adotado em larga escala por toda a organização.
Buscamos um Analista de GenAI & ML com mentalidade de produto, forte raciocínio lógico e interesse genuíno em trabalhar tanto com LLMs quanto com algoritmos clássicos de Machine Learning. É uma oportunidade de aprender na prática, ao lado de um time experiente, participando do ciclo completo de construção de produtos de IA.
No seu dia-a-dia:
- Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento
- Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial
- Desenvolver soluções de IA para automações de processos
- Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning
- Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho
- Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens
- Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário
- Discutir e estar próximo das áreas de negócio
Esperamos de você:
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas
- Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro
- Experiência prática com:
- Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini)
- Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS)
- Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning
- scikit-learn
- XGBoost / LightGBM
- Pandas / NumPy
- Python para back-end, modelagem e pipelines
- SQL para interações com databases
- Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts
- Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros)
- Experiência com CI/CD
- Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo
- Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios
Diferenciais:
- Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente
- Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos
- Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos
- Experiência prática em inferência estatística
- Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow)
- Mestrado e/ou Doutorado
- Inglês avançado
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Auxílio Alimentação e Refeição
- Plano Médico
- Plano Odontológico
- Auxílio Creche/Babá
- Vale Transporte
- WellHub
- TotalPass
- Programa de Apoio Pessoal (EAP)
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida
- Desconto em Farmácia
- Programa de Nutrição
- Programa de Gestantes
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã