About this role

Knowledge Agents & Agentic Retrieval

Wie beantwortet ein Agent eine Frage, deren Antwort über Tausende Dokumente verteilt ist? Wie erkennt er Widersprüche zwischen Entwürfen und finalen Fassungen? Und wie belegt er seine Antworten zuverlässig?

Entwickle Agenten, die Informationen über große Dokumentbestände hinweg erschließen.

Untersuche, wie sich Vollständigkeit, Widersprüche und die Qualität von Quellen bewerten lassen.

Sorge dafür, dass Antworten nachvollziehbar bleiben und Unsicherheiten sichtbar werden.

Machine Learning at Scale

Wir messen das Werbegeschehen bei mehr als 150 TV-Sendern in Europa. Unser Ziel: lineares Fernsehen so planbar und messbar machen wie digitale Werbung.

Entwickle Prognosemodelle für die Leistung von Werbeblöcken.

Bewerte Unsicherheiten, Messfehler und die Aussagekraft deiner Modelle.

Verarbeite große Datenmengen mit Spark auf unserem Cluster und untersuche, wo Datenqualität oder Verarbeitung die Ergebnisse beeinflussen.

In beiden Bereichen

machst du aus einer guten Frage etwas, das läuft:

Experimentiere und evaluiere: Formuliere Hypothesen, entwirf aussagekräftige Tests und lerne aus Ergebnissen, auch wenn diese nicht deine Erwartungen erfüllen.

Übernimm Verantwortung: Entwickle deinen Ansatz eigenständig bis zum belastbaren Prototyp. Hol dir einen zweiten Blick oder denk mit deinem Team am Whiteboard weiter.

Arbeite mit Engineering: Begleite die Überführung deines Prototyps in ein Produkt und bringe dein Wissen über Problem und Lösung ein.

Unterstütze andere Teams: Bewerte Datenfragen, zeige sinnvolle Einsatzmöglichkeiten von AI auf und liefere je nach Bedarf eine fundierte Empfehlung oder einen Prototyp.

Deine Skills

Fundierte technische Grundlagen: Bring Kenntnisse in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science mit – erworben durch Studium, Promotion oder praktische Erfahrung. Du kannst deine Methodenwahl begründen und Ergebnisse kritisch bewerten.

Verständnis für AI: Du musst keine Modelle in PyTorch trainieren. Du kannst aber den Unterschied zwischen Prefill und Decode erklären und wie dieser für Latenz und Kosten relevant ist.

Eigenständiges AI-native Development: Nutze Coding-Agenten, um schneller zu entwickeln. Validiere den generierten Code, teste die Ergebnisse und verstehe, wie deine Anwendung und ihre Komponenten funktionieren.

Strukturiertes Experimentieren: Formuliere klare Specs, definiere eine Definition of Done und prüfe mit passenden Tests und Evaluationen, ob deine Umsetzung das richtige Problem löst.

Offene Zusammenarbeit: Teile Wissen, diskutiere technische Entscheidungen und gib respektvolles, direktes Feedback.

Ein Plus, kein Muss: Erfahrung mit NLP/Computerlinguistik, Agentic Retrieval oder der Entwicklung von LLM-Agenten.

Unser Stack

Knowledge Agents: Python (Pydantic AI), TypeScript, vLLM/SGLang

Daten und Pipelines: Spark, Trino, StarRocks, Postgres und Prefect

Infrastruktur und Observability: OpenTelemetry, Docker/Kubernetes

Kennst du eher Ray, LangChain, Airflow, passt das genauso: Die Konzepte zählen, nicht die Logos.

Was dich bei uns erwartet

Remote Work mit gezielten Treffen: Wir arbeiten überwiegend remote und kommen gelegentlich für Workshops, Team-Sessions und den gemeinsamen Austausch in unserem Tech-Office in Berlin zusammen. Außerdem veranstalten wir über das Jahr verteilt Team-Events, darunter unser jährliches Company Offsite, das jedes Jahr an einer anderen Location in Deutschland stattfindet. Die Bereitschaft, für diese Treffen anzureisen und daran teilzunehmen, gehört zur Rolle.

Eigenverantwortung statt Mikromanagement: Übernimm Verantwortung für deine Themen und bringe sie selbstständig voran.

Build > Talk: Früh ausprobieren, früh danebenliegen, früh dazulernen.

Hohe Ansprüche, wenig Ego: Wir geben direktes Feedback und arbeiten offen und respektvoll zusammen.

Weiterentwicklung: Nutze Hackathons, Konferenzen und Community-Austausch, um fachlich dazuzulernen.

Und natürlich stimmen auch die Rahmenbedingungen: 30 Urlaubstage plus frei am 24. und 31. Dezember, Smart Fridays mit der Möglichkeit einer Vier-Tage-Woche, Deutschlandticket und JobRad, Sport- und Gesundheitsangebote, Unterstützung für die mentale Gesundheit, Corporate Benefits, Zugang zu RTL+ und vieles mehr.

Dein Lebenslauf ist nur der Anfang.

Was uns mehr interessiert als dein Lebenslauf: ein Portfolio, ein Side Project oder ein Demo-Repo – etwas, das zeigt, wie du technische Probleme angehst und Lösungen umsetzt.

🤖 AI Disclaimer: AI durfte mitdenken, aber nicht das letzte Wort haben. Das behalten wir uns vor.

smartclip setzt sich für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld ein. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen persönlichen Merkmalen bei der Besetzung unserer Stellen berücksichtigt.

Department

Research & Development

Role

Data Scientist

Location

Berlin

Remote status

Fully Remote

Spoil yourselfwith corporate perks.

Anniversary Programme

We treasure every moment you spend with us, and when the days turn into years, we mark it with a little gift — even from your first year!

Corporate Benefits

Are you sporty, techy, adventurous, stylish, or nerdy? Whichever category you belong to, you can benefit from our numerous discount offerings and get up to 40% off your purchases.

Gift Matching

Care for a good cause? We do too. When you donate to a charity, we’ll double your donations — up to €250.

Mental Health

When life happens or if you just want to talk to a mental health expert, we’ve got you covered in Cologne, Hamburg, or remotely wherever you are.

Referral

Programme

Get rewarded when you refer someone for one of our open roles and they get the job.

RTL+

As part of RTL Deutschland, you can enjoy all your favourite TV shows with free access to an RTL+ Premium account.

Social Day

Every year, you can take a fully paid day off to support a cause you care about — together with other smartclippers or alone, you decide.

Sports

We support a healthy lifestyle through various options such as gym reimbursement, urban sports club membership, or even leasing a bike. There’s definitely something for you.

Thank you Programme

Every six months, smartclippers can show gratitude and reward exceptional colleagues with a €100 bonus — all on us!