Data Scientist - Media Mix Modeling (MMM)

Job title: Data Scientist - Media Mix Modeling (MMM)

About the Role A Globo está fortalecendo o time de dados para apoiar necessidades do negócio com foco em mensuração de publicidade. Será responsável por construir e operar modelos de MMM, desenhar experimentos de incrementalidade e quasi-experimentos, além de traduzir insights estatísticos em estratégias de negócio acionáveis.

What You'll Do

• Construir e operar modelos de mix de mídia (Media Mix Modeling - MMM);
• Realizar design de experimentos de incrementalidade, e de quasi-experimentos, para aferir efeitos causais ocasionados por tipos de mídia diversos;
• Colaborar com times multidisciplinares em publicidade, de forma a fornecer entregas de negócio relevantes para os anunciantes Globo;
• Atuar de forma consultiva junto a stakeholders de alto nível, traduzindo conceitos estatísticos complexos em estratégias de negócio acionáveis;
• Influenciar na estratégia de médio e longo prazo da Globo em termos de produtos de mensuração em publicidade;
• Executar análises exploratórias de dados, criando visualizações estatísticas para apoiar decisões de negócios;
• Colaborar com a criação de infraestrutura para ganho de escala em soluções de mensuração;
• Atuar na evolução contínua de soluções em produção.

What We're Looking For

• Graduação em áreas quantitativas (Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou Computação), ou Graduação + Pós-Graduação Latu Sensu em áreas quantitativas;
• Experiência profissional: 2+ anos (podem ser reduzidos com pós-graduação avançada em área quantitativa);
• Proficiência em Python e SQL;
• Conhecimento de ambientes de nuvem, em especial Google Cloud Platform (GCP);
• Conhecimento em Inferência Causal;
• Conhecimento em Inferência Estatística: estimação pontual e testes de hipóteses;
• Domínio das bases matemáticas de modelagem estatística e Machine Learning;
• Habilidade de comunicação de insights, análises e conceitos complexos para públicos diversos.

Nice to Have

• Experiência prévia no mercado publicitário;
• Pós-Graduação avançada (Mestrado ou Doutorado) em áreas quantitativas;
• Conhecimento de modelos de séries temporais;
• Conhecimento de Redes Neurais/Deep Learning;
• Conhecimento de métodos de Inferência Bayesiana;
• Experiência com LLMs;
• Formação multidisciplinar.

Compensation & Benefits

• Trabalho 100% remoto; processo seletivo também remoto e aberto a candidatos de qualquer região;
• Ambiente de trabalho diverso, com foco em inovação e impacto no negócio; oportunidades para acompanhar o dia a dia da Globo através de nossas redes sociais.