Data Science | SR

Data Science | SR (Remote)

Responsibilities and assignments

• Desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio, conduzindo desde a exploração de dados até a validação e interpretação de resultados com foco em impacto mensurável.
• Utilização de Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), notebooks (Jupyter, Databricks), ferramentas de experimentação (MLflow) e bibliotecas estatísticas (Statsmodels, SciPy), applying técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning conforme a necessidade;
• Validação de performance de sistemas RAG, considerando métricas de custo (tokens e latência) e qualidade das respostas, utilizando indicadores como similaridade semântica, BLEU e ROUGE, entre outros.
• Desenvolvimento de pipelines de ingestão de texto em bancos vetoriais, com uso de AWS OpenSearch, bem como na construção de APIs utilizando LangChain e LangGraph, integradas a OpenAI e AWS Bedrock.
• Atuação com serviços de nuvem AWS (como S3, Lambda, Parameter Store e Secret Manager), além de arquiteturas serverless em AWS e Azure, aplicações conteinerizadas em ambiente AWS e uso de Azure Document Intelligence para extração e processamento de documentos.

Requirements and qualifications

• Sólida experiência em Python;

• Experiência com modelos de Machine Learning e domínio de bibliotecas de Ciência de Dados, como Scikit-learn, XGBoost e LightGBM;

• Experiência prática com Large Language Models (LLMs) e soluções de IA Generativa, com ênfase em arquiteturas baseadas em agentes, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Experiência com Databricks;

• Experiência com os frameworks LangChain e LangGraph;

• Experiência com ferramentas de experimentação (MLflow);

• Experiência com AWS Bedrock;

• Conhecimento em métricas de avaliação de modelos de linguagem, como BLEU e ROUGE, será considerado um diferencial;

• Além da experiência com AWS, é necessário possuir conhecimento em Azure;

• Process stages

• Step 1: Registration1Registration

• Step 2: Mapeamento de Stack2Mapeamento de Stack

• Step 3: Fit Cultural 3Fit Cultural

• Step 4: Cadastro Complementar de Documentação 4Cadastro Complementar de Documentação

• Step 5: Entrevista Líder5Entrevista Líder

• Step 6: Cadastro de Qualificação6Cadastro de Qualificação

• Step 7: Oferta e Negociação7Oferta e Negociação

• Step 8: Hiring8Hiring

• Become a Compasser, be part of AI/R.

• Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

• We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

• To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

• We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

• Join us and be part of the AI-driven revolution.