About this role
About the Role En Mapfre, el líder de Data & IA, se busca un perfil que acompañe, supervise y aporte criterio técnico especializado en ingeniería de datos, IA y arquitectura, garantizando cumplimiento de privacidad, gobernanza y normativa de IA. El rol es colaborativo y se orienta a apoyar a equipos técnicos, identificar riesgos y asegurar decisiones tecnológicas alineadas con los marcos de privacidad y IA responsable. What You'll Do
- Supervisión técnica de soluciones de Data & IA: revisar y acompañar el diseño de pipelines end‑to‑end, asegurar cumplimiento de privacidad, seguridad y gobernanza del dato; evaluar idoneidad de soluciones técnicas; asegurar que arquitecturas respeten minimización de datos, segmentación, control de acceso y trazabilidad.
- Apoyo experto de seguridad y privacidad en Arquitectura de Datos y Cloud: analizar arquitecturas de referencia (AWS, lakehouse, microservicios); supervisar data products, data contracts y metadatos desde gobernanza y calidad; revisar riesgos técnicos en PoCs y herramientas.
- Acompañamiento en Analítica Avanzada y BI: revisar coherencia entre modelos analíticos, dashboards y necesidades; validar transparencia, minimización y control de exposición del dato.
- Coordinación y asesoría transversal: ser el punto de referencia técnico para Data & IA desde la óptica de privacidad; resolver dudas regulatorias en soluciones de IA, datos o arquitecturas; asegurar documentación técnica alineada con requisitos de Privacidad e IA Responsable. What We're Looking For
- Conocimientos mínimos en privacidad y cumplimiento: fundamentos de RGPD, privacy by design y registros de tratamiento; conocimiento práctico del AI Act; capacidad para detectar riesgos regulatorios en decisiones técnicas.
- Conocimientos técnicos principales: Python, SQL, PySpark; Spark, Kafka, Hadoop, Snowflake, Redshift, dbt; AWS (S3, Glue, EMR, IAM, SageMaker, Step Functions); Airflow, Docker/Kubernetes, CI/CD; modelado dimensional, Power BI, ETL/ELT.
- Competencias: visión técnica sólida, comunicación clara con perfiles no técnicos, anticipación de riesgos, pensamiento crítico, orientación a calidad y capacidad de acompañamiento.