About this role
Data Engineer (Databricks) | SR (Remote)
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Responsibilities and assignments
- Atuar na definição e evolução de arquiteturas de dados utilizando Databricks, garantindo a otimização de pipelines, a eficiência do processamento e a resolução de problemas técnicos de alta complexidade.
- Contrução e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance.
- Trabalhar com Apache Spark, Airflow, Kafka, dbt, além de bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra) e plataformas cloud (Databricks, AWS Glue, BigQuery).
- Projetar, definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis, utilizando o modelo Lakehouse e a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
- Implementar soluções de processamento de dados em batch e streaming, incluindo CDC e Structured Streaming.
- Desenvolver e orquestrar processos de ingestão e integração de dados utilizando Azure Data Factory (ADF), Auto Loader e Lakeflow.
- Implementar práticas de governança, segurança e controle de acesso aos dados por meio do Unity Catalog.
- Desenvolver APIs REST, integrações e automações utilizando Python.
- Implementar processos de CI/CD, versionamento e automação de deploy utilizando Git e Databricks Workflows.
Requirements and qualifications
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Domínio avançado de Databricks, PySpark, Spark SQL e Delta Lake.
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Experiência sólida com DLT / Lakeflow Spark Declarative Pipelines, CDC e Structured Streaming.
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Experiência prática com Liquid Clustering, Auto Loader e otimização de tabelas Delta.
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Domínio de Unity Catalog, governança, segurança, linhagem e controle de acesso.
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Experiência na definição e implementação de Arquitetura de Dados, incluindo modelo Lakehouse e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
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Experiência prática com Azure Data Factory (ADF) para orquestração, ingestão e integração de dados.
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Experiência em Desenvolvimento de APIs (REST) e programação avançada em Python para construção de integrações, microsserviços e automações.
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Conhecimento avançado em Spark Performance Tuning, Photon, particionamento, shuffle e análise de planos de execução.
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Experiência com Databricks Workflows, CI/CD, Git e Declarative Automation Bundles.
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Capacidade de otimizar workloads, dimensionar recursos computacionais e reduzir custos de processamento.
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Experiência em observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção.
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Capacidade de atuar como referência técnica, orientar profissionais e estabelecer boas práticas de engenharia de dados.
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Certificações: Databricks Certified Data Engineer Associate; Databricks Certified Data Engineer Professional.
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Additional information
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Benefícios
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Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
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Plano de saúde e plano odontológico;
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Plano de saúde para o seu pet;
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Auxílio home office (para vagas remotas);
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Kit de boas-vindas no onboarding;
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Seguro de vida;
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Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
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TotalPass;
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Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
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Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
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Acesso ao conteúdo UOL;
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Kit maternidade;
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Licença maternidade e paternidade estendidas;
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Programa de indicações.
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Process stages
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Step 1: Registration1Registration
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Step 2: Mapeamento de Stack2Mapeamento de Stack
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Step 3: Fit Cultural 3Fit Cultural
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Step 4: Cadastro Complementar de Documentação 4Cadastro Complementar de Documentação
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Step 5: Entrevista Líder5Entrevista Líder
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Step 6: Cadastro de Qualificação6Cadastro de Qualificação
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Step 7: Oferta e Negociação7Oferta e Negociação
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Step 8: Hiring8Hiring
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Become a Compasser, be part of AI/R.
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To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.
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We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.
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