Data Engineer / BI Analyst (m/w/d)

Job title: Data Engineer / BI Analyst (m/w/d)

About the Role Dich erwartet am Standort Köln ein breites, verantwortungsvolles Aufgabengebiet im datengetriebenen Umfeld. Du analysierst strukturierte und unstrukturierte Daten entlang der Input- und Output-Management-Prozesse, identifizierst Optimierungs-, Automatisierungs- und Steuerungspotenziale und entwickelst datenbasierte Ansätze zur Dunkelverarbeitung, Prozessqualität und Reduzierung manueller Aufwände.

What You'll Do

• Konzeption und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und Datenmodellen sowie von Analyse-, Prognose- und Steuerungsinstrumenten.
• Gestaltung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, automatisierter Analyseprozesse und belastbarer Datenstrukturen auf Basis moderner Data-Lake- und Databricks-Architekturen mit Python und SQL.
• Mitwirkung bei der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Lösungen und Übersetzung komplexer Analyseergebnisse in Handlungsempfehlungen für Fachbereiche, Führungskräfte und Management.
• Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices; fachliche Begleitung von Werkstudierenden oder junioren Kolleginnen und Kollegen.

What We're Looking For

• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kommunikationsstärke sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Hohes Verständnis für End-to-End-Prozesse und die Fähigkeit, datenbasierte Optimierungs-, Automatisierungs- und Steuerungspotenziale abzuleiten.
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, des Ingenieurwesens oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im datengetriebenen Analyse-, Reporting- oder Data-Engineering-Umfeld, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzbereich.
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Databricks, Data-Lake-Architekturen; Grundverständnis von KI-gestützten Lösungen.
• Erfahrung in der Konzeption, Weiterentwicklung und Professionalisierung von Reports, Dashboards, Datenmodellen und Analyseinstrumenten, insbesondere mit Power BI.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice to Have

• Erfahrung mit KI-gestützten Lösungen und deren operative Umsetzung.
• Zusatzqualifikationen im Bereich Cloud-Architekturen/Data-Lake-Umgebungen (Databricks), DataOps oder MLOps.

Compensation & Benefits

• Flexible Arbeitsformen für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus.
• Zahlreiche Trainings- und Lernangebote zur individuellen Weiterentwicklung.
• Unterstützung bei deiner Karriereplanung – von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung.