About this role
Data Analyst
Job Description
Construisons ensemble le premier écosystème d'économie circulaire
Refactory, le premier écosystème européen dédié à l’économie circulaire de la mobilité de Renault Group.
La Refactory de Flins, située dans l’ouest parisien, réinvente l’industrie automobile et propose un modèle durable d’économie circulaire de la mobilité. Notre approche englobe des activités industrielles telles que le reconditionnement de véhicules, la rénovation et le réemploi de pièces, et la réparation de batteries. Nous fabriquons également des pièces neuves pour l’industrie automobile française et européenne. 2 000 salariés participent ainsi à créer un nouveau modèle industriel automobile vertueux. Qu’ils exercent dans les métiers de la fabrication, de la logistique, de la maintenance, des fonctions supports, nos collaborateurs partagent tous les mêmes valeurs d’esprit d’équipe et sont de véritables acteurs de la transformation. Pour accompagner l’évolution de leurs métiers, ils bénéficient d’un large panel de formations et d’un environnement de travail de qualité. Rejoindre la Refactory, c'est intégrer un écosystème dynamique associant activités industrielles, Campus de formation et hub d’innovation. Nous favorisons ainsi l'émergence de solutions pionnières qui répondent aux défis de la transition écologique et contribuent à la préservation de l’environnement
En tant que Data Analyst chez RENAULT s.a.s., vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation de nos données pour éclairer les décisions stratégiques et optimiser nos opérations. Vous transformerez des ensembles de données complexes en insights actionnables.
Responsabilités
- Effectuer des analyses de données approfondies pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'amélioration.
- Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des rapports clairs pour visualiser les données et communiquer les résultats aux parties prenantes.
- Participer à l'exploration de données pour découvrir de nouvelles informations et soutenir l'innovation.
- Gérer et maintenir l'intégrité des bases de données en assurant la qualité et la cohérence des données.
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs questions en analyses de données pertinentes.
- Utiliser des techniques de modélisation de données pour créer des structures de données efficaces et évolutives.
- Contribuer à l'amélioration conti