Data & AI Engineer Junior

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JR109444

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

Babel, enriching people through technology

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico?

¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Objetivo del Rol

Buscamos un Data & AI Engineer Junior para apoyar en el desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones de datos, analítica e inteligencia artificial.

La persona seleccionada participará en proyectos de extracción, transformación, procesamiento y análisis de información, aplicando conocimientos de programación y bases de datos.

Este rol ofrece la oportunidad de fortalecer habilidades técnicas, adquirir experiencia práctica con tecnologías modernas de Data & AI y colaborar con profesionales especializados en un entorno de aprendizaje continuo.

Responsabilidades Principales

• Apoyar en la extracción, transformación, integración y validación de datos provenientes de distintas fuentes.
• Desarrollar y ejecutar consultas SQL para la extracción y análisis de información.
• Crear y mantener scripts básicos en Python para automatizar tareas y procesar datos.
• Participar en la construcción, ejecución y mantenimiento de procesos de carga de datos (ETL/ELT).
• Ejecutar controles y validaciones para garantizar la calidad, integridad y consistencia de la información.
• Apoyar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de Data Engineering, Analytics e Inteligencia Artificial.
• Realizar pruebas funcionales básicas y documentar los resultados obtenidos.
• Elaborar y mantener documentación técnica de procesos, scripts y desarrollos.
• Colaborar con equipos técnicos en la identificación y resolución de incidencias.
• Participar en iniciativas de mejora continua y adopción de nuevas tecnologías, bajo el acompañamiento de profesionales con mayor experiencia.

Formación Académica

• Bachillerato universitario concluido en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos o afines.

Experiencia Requerida

• Al menos 1 año de experiencia en desarrollo de software, análisis de datos, bases de datos o funciones relacionadas.
• Experiencia básica utilizando SQL y Python en proyectos académicos, profesionales o personales.
• Conocimientos fundamentales de programación y manejo de bases de datos.

Conocimientos Técnicos Indispensables

• SQL: consultas, filtros, joins y operaciones básicas sobre datos.
• Python: fundamentos de programación, estructuras de datos y desarrollo de scripts.
• Conocimientos básicos de bases de datos relacionales.
• Fundamentos de procesamiento y transformación de datos.
• Manejo básico de Git o herramientas de control de versiones.

Conocimientos Deseables

• Plataformas Cloud: Microsoft Azure, AWS o Google Cloud.
• Microsoft Fabric.
• Power BI y herramientas de visualización de datos.
• Databricks.
• Apache Spark y PySpark.
• Integración y consumo de APIs REST.
• Conceptos básicos de Data Lakes, Data Warehouses y ETL/ELT.
• Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).
• Uso de herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot.

Competencias Clave

• Pensamiento analítico: capacidad para comprender información, identificar problemas y proponer soluciones.
• Aprendizaje continuo: interés por desarrollar nuevas habilidades técnicas y mantenerse actualizado.
• Resolución de problemas: capacidad para analizar incidencias y buscar soluciones de manera estructurada.
• Trabajo en equipo: disposición para colaborar con profesionales de distintas áreas.
• Comunicación efectiva: habilidad para comunicar avances, dudas y resultados de forma clara.
• Atención al detalle: enfoque en la calidad y precisión de los datos y desarrollos.
• Proactividad: iniciativa para aprender, investigar y contribuir a la mejora continua.
• Organización: capacidad para gestionar tareas y cumplir con lo