About this role
Customer Deployed AI Consultant
Responsibility
お客様と協働するチームの中心として、以下の一連の業務を実行します。
- 課題探索： 経営層や現場との対話を通じ、取り組むべき本質的なビジネス課題を発見する。
- 構造化と優先順位付け： 課題間の依存関係やコスト・効果を分析し、アプローチの順序を定義する。
- 解決施策の設計： リスク分析や期待効果の定量化を含め、AIを活用した解決策を設計する。
- ロードマップの作成： 組織への定着と効果創出を見据えた戦略的な実行計画を策定する。
- ソリューションの実装： プロンプトエンジニアリング、エージェント開発、評価（evals）フレームワークの構築、システム連携、および本番環境へのデプロイを実行する。
- 組織的導入と効果の科学的分析： 解決策を定着させ、効果を測定・分析し、継続的な改善サイクルを回す。
周辺業務 デプロイ・運用支援： エンタープライズ環境（VPC構成、権限設計、セキュリティ・コンプライアンス対応等）での手厚い（White-glove）導入支援、および監視・保守・インシデント対応。製品連携： 顧客からのフィードバックを製品ロードマップに反映させるためのドキュメント化と共有。最新技術のキャッチアップ： LLMの能力、実装パターン、AI開発スタックの最新動向の継続的な学習。往訪・常駐： 課題解決のフェーズに応じ、必要に応じてお客様先（業務の20〜50%程度）へ赴き、対面での協働を行う。
Must-have 技術 × 顧客折衝の実務経験
- FDE、または顧客折衝やコンサルティングを伴うソフトウェアエンジニアとしての4年以上の経験（技術系スタートアップ等の創業経験者も歓迎）。
- 課題の探索・構造化能力： ビジネス価値の観点から課題を発見し、コストや効果に基づいて客観的に構造化・優先順位付けができること。
- AIソリューションの設計・実装力： LLMやAIプロダクトの本番運用経験。高度なプロンプトエンジニアリング、AI Agent開発、評価フレームワーク構築、スケールを考慮したデプロイ経験。
- 高度なプログラミングスキル： Pythonに精通し、本番環境向けのアプリケーションを開発・リリースした経験（TypeScript、Javaなどの経験があれば尚可）。
- 効果測定と分析力： 期待効果を定量的・科学的に評価可能な形で設計し、導入後に測定・分析して施策をチューニングできること。
- エグゼクティブ・コミュニケーション力： 現場担当者から経営層まで、多様なステークホルダーに対して技術とビジネスの両面をわかりやすく伝えられること。
- 高い当事者意識（High Agency）： 複雑な組織や曖昧な状況下でも、自ら道を切り拓き、自律的にプロジェクトを前進させられること。
- 協働マインドと低エゴ： 顧客への強い共感性を持ち、チームの中心として組織横断的な協働を誠実に推進できる