CS27 - Stage - BAC+3 – Géomatique & Data Engineering (H/F)

CS27 - Stage - BAC+3 – Géomatique & Data Engineering (H/F)

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Renault Group accélère sa transformation pour devenir la référence automobile européenne dans un secteur en pleine mutation, porté par l’électrification, les véhicules connectés, l’IA, le Software Defined Vehicle et l’arrivée de nouveaux acteurs mondiaux.

L’offre de stage concernela Direction RGE Digitalisation - Data, IA & Géomatique (RGE-D), qui accompagne la transformation numérique de l’ingénierie en développant des solutions innovantes autour de la Data, de l’Intelligence Artificielle et de la Géomatique. Nos travaux contribuent directement aux enjeux stratégiques du Groupe : électrification, mobilité durable, véhicule connecté et optimisation des services associés.

Vous rejoindrez l’équipe RGE – D, une équipe pluridisciplinaire réunissant experts data, ingénieurs IA et spécialistes SIG. Notre mission principale est de valoriser les données pour accélérer la prise de décision et accompagner les métiers dans la conception des solutions de mobilité de demain.

Vos missions :

• Dans le cadre de votre stage, vous contribuerez à la construction d’un jumeau numérique de la France permettant d’analyser les usages de mobilité à partir des données issues des véhicules connectés Renault Group.
• Vos principales missions seront :
• Construire et enrichir un référentiel géospatial national intégrant données territoriales, infrastructures de recharge, réseaux routiers, données socio-économiques et environnement concurrentiel.
• Exploiter et analyser des données de véhicules connectés afin de comprendre les comportements de mobilité, les usages de recharge, les lieux fréquentés et les dynamiques territoriales.
• Développer des indicateurs spatiaux et comportementaux permettant d’identifier des profils utilisateurs, des zones de potentiel et des opportunités de développement de services.
• Mettre en œuvre des traitements data