Consultor/a Analítica y Riesgo Ciberseguridad

Consultor/a Analítica y Riesgo Ciberseguridad

• 1. Analítica Avanzada y Ciencia de Datos
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos para la gestión de riesgos de ciberseguridad.
• Implementar modelos de machine learning e IA para identificar patrones, anomalías y tendencias de riesgo.
• Transformar grandes volúmenes de datos en insights estratégicos para la Alta Dirección.
• 2. Gestión Predictiva de Indicadores (Regulatorios y Board)
• Diseñar, automatizar y optimizar KRIs/KPIs de seguridad (ej. Anexo 72, RAF, Board dashboards).
• Construir modelos de forecast y proyecciones de indicadores de riesgo.
• Identificar desviaciones tempranas y generar alertas predictivas.
• 3. Intelligent Third-Party Risk Management (TPRM)
• Desarrollar modelos de riesgo predictivo de terceros (proveedores críticos).
• Generar capacidades de monitoreo continuo y scoring dinámico de riesgo.
• Identificar potenciales disrupciones operativas mediante analítica avanzada.
• 4. Visualización y Explotación de Datos (Power BI)
• Diseñar y desarrollar dashboards ejecutivos y operativos en Power BI para el monitoreo de riesgos de ciberseguridad.
• Modelar datos (data modeling) para asegurar consistencia, integridad y escalabilidad de la información.
• Automatizar reportes y visualizaciones orientadas a Board, Comité de Riesgos y Alta Dirección.
• Optimizar la experiencia del usuario mediante visualizaciones claras, accionables y orientadas a toma de decisiones.

Requisitos:

• Licenciatura en Actuaría, Sistemas, Informática, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de Datos o afín.
• Deseable: Maestría en Analytics, Data Science, AI o Riesgos.

Experiencia

• Licenciatura terminada. Se valorarán candidatos(as) con más de un año de egreso y/o que cuenten con título profesional.
• Experiencia en sector financiero o riesgos (deseable).
• Experiencia en indicadores regulatorios o gestión de riesgos.

Conocimientos Técnicos

• Lenguajes: Python / R / SQL
• Visualización y BI: Power BI (indispensable, incluyendo modelado de datos)
• Machine Learning / AI
• Modelos predictivos y forecasting
• Data governance y data quality
• Conocimiento de frameworks (ISO 27001, NIST, CNBV) (deseable)

En Scotiabank, valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta al banco y nos comprometemos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos. Todos/as los empleados deben cumplir con las políticas, normas, códigos y directrices del banco relacionadas con la no discriminación y las adaptaciones en el lugar de trabajo. Si necesitas algún tipo de adaptación en temas de accesibilidad durante el proceso, indícalo a nuestro equipo de Atracción de Talento Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación Bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de VIH Agradecemos tu interés. Sin embargo, únicamente las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas

Ubicación(s): México : Ciudad de México : Miguel Hidalgo

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En Scotiabank, valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta al Banco y nos hemos comprometido a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos. Si necesitas algún tipo de adaptación (como, por ejemplo, un lugar accesible para la entrevista, documentos en formato alternativo, un intérprete en lengua de señas o tecnología de asistencia, entre otras cosas) durante el proceso de reclutamiento y selección, indícalo a nuestro equipo de Reclutamiento. Si necesitas apoyo técnico, haz clic aquí. Los candidatos deben postularse directamente en línea si desean ser tomados en cuenta para este puesto. Agradecemos a todos los candidatos por su interés en esta oportunidad profesional en Scotiabank, pero solo nos comunicaremos con aquellos que hayan sido seleccionados para una entrevista.

Área de trabajo: Consultant, Consulting, Data Modeler, Risk Management, Systems Analyst, Contract, Data, Technology, Finance

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