Cloud Infrastructure Engineer

statworx

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten & KI in der DACH-Region. Seit über einem Jahrzehnt unterstützen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung – in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.

Von der KI-Strategie bis zur Umsetzung entwickeln wir innovative Lösungen. Mit unserer Expertise in AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data & AI Engineering sowie AI Infrastructure begleiten wir Unternehmen entlang ihrer gesamten KI-Transformation. Unser Ziel: Creating value from Data & AI.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

• Du arbeitest in Kundenprojekten an der Entwicklung und Implementierung moderner und skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
• Du arbeitest eng mit Data- und KI-Teams sowie Kunden zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in robuste Infrastruktur- und Architekturkonzepte zu übersetzen
• Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Tools
• Du entwickelst Automatisierungslösungen und Skripte in Bash oder Python, beispielsweise für Provisioning, Monitoring oder die Integration von APIs
• Du wirkst beim Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen mit
• Du unterstützt beim Monitoring, Logging und der Kostenoptimierung von Cloud-Umgebungen unter Einsatz gängiger Tools und Cloud-nativer Lösungen
• Du analysierst und behebst Infrastruktur- und Performanceprobleme und trägst zu stabilen und effizienten Systemlandschaften bei
• Du bringst dich in technische Konzepte, Dokumentation und Kundenpräsentationen ein und unterstützt bei der strukturierten Aufbereitung von Lösungen
• Du beteiligst dich aktiv am internen Wissensaustausch und entwickelst deine fachlichen Fähigkeiten kontinuierlich weiter

Dein Profil

• Du verfügst über praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP und hast Anwendungen oder Services produktiv entwickelt, deployed und betrieben
• Du hast gute Kenntnisse in Bash und/oder Python und setzt diese aktiv für Automatisierung, Scripting und API-Integration ein
• Du bist sicher im Umgang mit Linux-basierten Systemen und verfügst über solide Kenntnisse in Shell- und Bash-Scripting
• Du hast Erfahrung mit Containern wie Docker und ein grundlegendes Verständnis von Kubernetes
• Du kennst gängige Cloud Security Best Practises und bist in der Lage, diese in Projekten anzuwenden
• Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Lösungen
• Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions, GitLab CI oder Azure DevOps
• Erfahrung im Bereich Monitoring und Observability, beispielsweise mit Prometheus, Grafana oder ähnlichen Tools, ist von Vorteil
• Grundkenntnisse in Netzwerkkonzepten wie VPCs, Subnetzen, Routing und Security Groups sind ein Plus
• Kenntnisse im Bereich Data- oder AI-Infrastruktur wie Datenpipelines oder MLOps sind ein zusätzlicher Vorteil
• Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python ist ein Plus
• Du verstehst dich als hands-on Engineer, arbeitest pragmatisch und setzt Dinge eigenständig um
• Du bringst ein Builder- und Hacker-Mindset mit und findest Lösungen auch dann, wenn es noch keine vorgefertigten Ansätze gibt
• Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und behältst auch bei komplexeren Aufgaben den Überblick
• Du kommunizierst klar und arbeitest gerne im Team sowie mit technischen und fachlichen Stakeholdern
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sowie über gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau und bist bereit, diese weiter auszubauen

Das bieten wir Dir

• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab