Clienteling Tools & DATA Project Manager

Clienteling Tools & DATA Project Manager

Nous recherchons un(e) Clienteling Tools & Data Project Manager pour rejoindre l’équipe Client Development et contribuer au développement et à l’optimisation de la stratégie clienteling de la Maison Christian Dior Couture.

Rattaché(e) à la Client Development Manager, vous serez le/la réfèrent(e) de l’équipe sur les sujets lies aux outils, à la data et au pilotage de la performance Clienteling.

À ce titre, vous jouerez un rôle clé dans l’identification des besoins en lien avec les évolutions des outils Clienteling, la coordination des évolutions, la structuration du reporting et l’exploitation de la donnée afin de renforcer l’efficacité des actions Clienteling.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Clients, Retail Performance, Data & AI, ainsi qu’avec les différentes régions et boutiques, afin de garantir la bonne adéquation entre les besoins business, les outils disponibles et les enjeux de performance.

Nous recherchons un(e) Clienteling Tools & Data Project Manager pour rejoindre l’équipe Client Development et contribuer au développement et à l’optimisation de la stratégie clienteling de la Maison Christian Dior Couture.

Rattaché(e) à la Client Development Manager, vous serez le/la réfèrent(e) de l’équipe sur les sujets lies aux outils, à la data et au pilotage de la performance Clienteling.

À ce titre, vous jouerez un rôle clé dans l’identification des besoins en lien avec les évolutions des outils Clienteling, la coordination des évolutions, la structuration du reporting et l’exploitation de la donnée afin de renforcer l’efficacité des actions Clienteling.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Clients, Retail Performance, Data & AI, ainsi qu’avec les différentes régions et boutiques, afin de garantir la bonne adéquation entre les besoins business, les outils disponibles et les enjeux de performance.

Job responsibilities

1. Réfèrent(e) outils Clienteling :

• Être le/la point de référence sur les outils Clienteling pour les équipes centrales et les régions.
• Accompagner les équipes dans la bonne compréhension et l’utilisation des outils et fonctionnalités disponibles.
• Recueillir, structurer et prioriser les besoins d’évolution remontés par les équipes business et les marchés.
• Identifier les opportunités d’optimisation des outils afin de mieux répondre aux enjeux de la stratégie Clienteling.
• Coordonner le suivi des évolutions outils avec les équipes IT et les différents interlocuteurs produits/techniques (PO, PMO)
• Participer aux phases de conception, de recette, de deploiement et de suivi des nouvelles fonctionnalités.
• Assurer la bonne communication autour des évolutions outils auprès des parties prenantes concernées.

2. Data, KPIs & pilotage de la performance :

• Participer à la définition et à la refonte de la stratégie de monitoring, en identifiant les KPIs les plus pertinents.
• Structurer et faire évoluer les tableaux de bord et reportings clienteling, en collaboration avec les équipes data ou de manière autonome dans les outils existants.
• Analyser les données afin d’identifier les tendances, opportunités et leviers d’amélioration de la performance Clienteling.
• Garantir la cohérence et la fiabilité des données et indicateurs utilisés pour le pilotage de l’activité.
• Transformer les analyses data en insights et recommandations opérationnelles.
• Préparer les supports de présentation des résultats et recommandations pour les parties prenantes internes et le top management.

3. Targeting & collaboration data / AI :

• Contribuer à la refonte et a l’optimisation de la stratégie de targeting des actions clienteling en travaillant en collaboration avec les équipes data & AI.
• Participer à la définition des critères de ciblage et à l’amélioration continue de la pertinence des audiences Clienteling.
• Suivre la performance des ciblages et contribuer à l’identification de leviers d’optimisation.

4. Contribution à la stratégie Clienteling :

• Participer aux réflexions et au deploiement de la stratégie clienteling.
• Contribuer à l’identification des besoins business et à leur traduction en solutions outils, data ou process.
• Collaborer avec les équipes client, retail et les régions pour garantir l’alignement entre les outils, les usages et les objectifs business.

5. Entretien de la base de données client :

• Assurer le suivi de la qualité et de la fiabilité de la base de données clients, en collaboration avec les équipes Data, IT et les régions.
• Identifier les principaux enjeux de qualité des données et contribuer à la définition et au déploiement des plans d’amélioration associés.
• Accompagner les marchés et les boutiques dans l’amélioration des pratiques de collecte, de qualification et de mise à jour des données clients.
• Veiller au respect des exigences de conformité et de protection des données personnelles, en lien avec les équipes compétentes.

Profile

1. Formation & expérience :

• Diplôme de niveau Bac+5 en marketing, commerce, data ou digital.
• Minimum 3 ans d’expérience en CRM, Clienteling, marketing client, data/analytics ou gestion de projets digitaux, idéalement dans un environnement retail, luxe ou premium.
• Une expérience en tant que Product Manager (PM) ou Product Owner (PO), notamment dans le développement, l’évolution ou le déploiement d’outils digitaux ou CRM, serait un atout.

2. Compétences techniques :

• Forte appétence pour les outils CRM, Clienteling et les environnements digitaux.
• Bonne maitrise de l’analyse de données et du suivi de KPIs.
• Capacite à structurer des besoins business et à les traduire en besoins fonctionnels/outils.
• Bonne compréhension des enjeux lies a la data et a l’AI.
• Très bonne maitrise du pack office, notamment Excel et PowerPoint.
• Une connaissance d’outils de reporting/data visualisation serait un plus.

3. Qualités personnelles :

• Excellentes capacités d’organisation, de coordination et grande rigueur.
• Fort esprit analytique et capacite à transformer la donnée en recommandations concrètes.
• Proactivité, autonomie et sens de l’initiative.
• Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs business et techniques.
• Esprit d’équipe et excellent relationnel.
• Capacite à gérer plusieurs projets en parallèle dans un environnement international et en évolution rapide.
• Sens du détail et orientation résultats.

4. Langues :

• Français et anglais courants.

Clienteling Tools & DATA Project Manager

Position

Nous recherchons un(e) Clienteling Tools & Data Project Manager pour rejoindre l’équipe Client Development et contribuer au développement et à l’optimisation de la stratégie clienteling de la Maison Christian Dior Couture.

Rattaché(e) à la Client Development Manager, vous serez le/la réfèrent(e) de l’équipe sur les sujets lies aux outils, à la data et au pilotage de la performance Clienteling.

À ce titre, vous jouerez un rôle clé dans l’identification des besoins en lien avec les évolutions des outils Clienteling, la coordination des évolutions, la structuration du reporting et l’exploitation de la donnée afin de renforcer l’efficacité des actions Clienteling.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Clients, Retail Performance, Data & AI, ainsi qu’avec les différentes régions et boutiques, afin de garantir la bonne adéquation entre les besoins business, les outils disponibles et les enjeux de performance.

Nous recherchons un(e) Clienteling Tools & Data Project Manager pour rejoindre l’équipe Client Development et contribuer au développement et à l’optimisation de la stratégie clienteling de la Maison Christian Dior Couture.

Rattaché(e) à la Client Development Manager, vous serez le/la réfèrent(e) de l’équipe sur les sujets lies aux outils, à la data et au pilotage de la performance Clienteling.

À ce titre, vous jouerez un rôle clé dans l’identification des besoins en lien avec les évolutions des outils Clienteling, la coordination des évolutions, la structuration du reporting et l’exploitation de la donnée afin de renforcer l’efficacité des actions Clienteling.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Clients, Retail Performance, Data & AI, ainsi qu’avec les différentes régions et boutiques, afin de garantir la bonne adéquation entre les besoins business, les outils disponibles et les enjeux de performance.

Job responsibilities

1. Réfèrent(e) outils Clienteling :

• Être le/la point de référence sur les outils Clienteling pour les équipes centrales et les régions.
• Accompagner les équipes dans la bonne compréhension et l’utilisation des outils et fonctionnalités disponibles.
• Recueillir, structurer et prioriser les besoins d’évolution remontés par les équipes business et les marchés.
• Identifier les opportunités d’optimisation des outils afin de mieux répondre aux enjeux de la stratégie Clienteling.
• Coordonner le suivi des évolutions outils avec les équipes IT et les différents interlocuteurs produits/techniques (PO, PMO)
• Participer aux phases de conception, de recette, de deploiement et de suivi des nouvelles fonctionnalités.
• Assurer la bonne communication autour des évolutions outils auprès des parties prenantes concernées.

2. Data, KPIs & pilotage de la performance :

• Participer à la définition et à la refonte de la stratégie de monitoring, en identifiant les KPIs les plus pertinents.
• Structurer et faire évoluer les tableaux de bord et reportings clienteling, en collaboration avec les équipes data ou de manière autonome dans les outils existants.
• Analyser les données afin d’identifier les tendances, opportunités et leviers d’amélioration de la performance Clienteling.
• Garantir la cohérence et la fiabilité des données et indicateurs utilisés pour le pilotage de l’activité.
• Transformer les analyses data en insights et recommandations opérationnelles.
• Préparer les supports de présentation des résultats et recommandations pour les parties prenantes internes et le top management.

3. Targeting & collaboration data / AI :

• Contribuer à la refonte et a l’optimisation de la stratégie de targeting des actions clienteling en travaillant en collaboration avec les équipes data & AI.
• Participer à la définition des critères de ciblage et à l’amélioration continue de la pertinence des audiences Clienteling.
• Suivre la performance des ciblages et contribuer à l’identification de leviers d’optimisation.

4. Contribution à la stratégie Clienteling :

• Participer aux réflexions et au deploiement de la stratégie clienteling.
• Contribuer à l’identification des besoins business et à leur traduction en solutions outils, data ou process.
• Collaborer avec les équipes client, retail et les régions pour garantir l’alignement entre les outils, les usages et les objectifs business.

5. Entretien de la base de données client :

• Assurer le suivi de la qualité et de la fiabilité de la base de données clients, en collaboration avec les équipes Data, IT et les régions.
• Identifier les principaux enjeux de qualité des données et contribuer à la définition et au déploiement des plans d’amélioration associés.
• Accompagner les marchés et les boutiques dans l’amélioration des pratiques de collecte, de qualification et de mise à jour des données clients.
• Veiller au respect des exigences de conformité et de protection des données personnelles, en lien avec les équipes compétentes.

Profile

1. Formation & expérience :

• Diplôme de niveau Bac+5 en marketing, commerce, data ou digital.
• Minimum 3 ans d’expérience en CRM, Clienteling, marketing client, data/analytics ou gestion de projets digitaux, idéalement dans un environnement retail, luxe ou premium.
• Une expérience en tant que Product Manager (PM) ou Product Owner (PO), notamment dans le développement, l’évolution ou le déploiement d’outils digitaux ou CRM, serait un atout.

2. Compétences techniques :

• Forte appétence pour les outils CRM, Clienteling et les environnements digitaux.
• Bonne maitrise de l’analyse de données et du suivi de KPIs.
• Capacite à structurer des besoins business et à les traduire en besoins fonctionnels/outils.
• Bonne compréhension des enjeux lies a la data et a l’AI.
• Très bonne maitrise du pack office, notamment Excel et PowerPoint.
• Une connaissance d’outils de reporting/data visualisation serait un plus.

3. Qualités personnelles :

• Excellentes capacités d’organisation, de coordination et grande rigueur.
• Fort esprit analytique et capacite à transformer la donnée en recommandations concrètes.
• Proactivité, autonomie et sens de l’initiative.
• Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs business et techniques.
• Esprit d’équipe et excellent relationnel.
• Capacite à gérer plusieurs projets en parallèle dans un environnement international et en évolution rapide.
• Sens du détail et orientation résultats.

4. Langues :

• Français et anglais courants.

Clienteling Tools & DATA Project Manager

Position

Nous recherchons un(e) Clienteling Tools & Data Project Manager pour rejoindre l’équipe Client Development et contribuer au développement et à l’optimisation de la stratégie clienteling de la Maison Christian Dior Couture.

Rattaché(e) à la Client Development Manager, vous serez le/la réfèrent(e) de l’équipe sur les sujets lies aux outils, à la data et au pilotage de la performance Clienteling.

À ce titre, vous jouerez un rôle clé dans l’identification des besoins en lien avec les évolutions des outils Clienteling, la coordination des évolutions, la structuration du reporting et l’exploitation de la donnée afin de renforcer l’efficacité des actions Clienteling.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Clients, Retail Performance, Data & AI, ainsi qu’avec les différentes régions et boutiques, afin de garantir la bonne adéquation entre les besoins business, les outils disponibles et les enjeux de performance.

Nous recherchons un(e) Clienteling Tools & Data Project Manager pour rejoindre l’équipe Client Development et contribuer au développement et à l’optimisation de la stratégie clienteling de la Maison Christian Dior Couture.

Rattaché(e) à la Client Development Manager, vous serez le/la réfèrent(e) de l’équipe sur les sujets lies aux outils, à la data et au pilotage de la performance Clienteling.

À ce titre, vous jouerez un rôle clé dans l’identification des besoins en lien avec les évolutions des outils Clienteling, la coordination des évolutions, la structuration du reporting et l’exploitation de la donnée afin de renforcer l’efficacité des actions Clienteling.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Clients, Retail Performance, Data & AI, ainsi qu’avec les différentes régions et boutiques, afin de garantir la bonne adéquation entre les besoins business, les outils disponibles et les enjeux de performance.

Job responsibilities

1. Réfèrent(e) outils Clienteling :

• Être le/la point de référence sur les outils Clienteling pour les équipes centrales et les régions.
• Accompagner les équipes dans la bonne compréhension et l’utilisation des outils et fonctionnalités disponibles.
• Recueillir, structurer et prioriser les besoins d’évolution remontés par les équipes business et les marchés.
• Identifier les opportunités d’optimisation des outils afin de mieux répondre aux enjeux de la stratégie Clienteling.
• Coordonner le suivi des évolutions outils avec les équipes IT et les différents interlocuteurs produits/techniques (PO, PMO)
• Participer aux phases de conception, de recette, de deploiement et de suivi des nouvelles fonctionnalités.
• Assurer la bonne communication autour des évolutions outils auprès des parties prenantes concernées.

2. Data, KPIs & pilotage de la performance :

• Participer à la définition et à la refonte de la stratégie de monitoring, en identifiant les KPIs les plus pertinents.
• Structurer et faire évoluer les tableaux de bord et reportings clienteling, en collaboration avec les équipes data ou de manière autonome dans les outils existants.
• Analyser les données afin d’identifier les tendances, opportunités et leviers d’amélioration de la performance Clienteling.
• Garantir la cohérence et la fiabilité des données et indicateurs utilisés pour le pilotage de l’activité.
• Transformer les analyses data en insights et recommandations opérationnelles.
• Préparer les supports de présentation des résultats et recommandations pour les parties prenantes internes et le top management.

3. Targeting & collaboration data / AI :

• Contribuer à la refonte et a l’optimisation de la stratégie de targeting des actions clienteling en travaillant en collaboration avec les équipes data & AI.
• Participer à la définition des critères de ciblage et à l’amélioration continue de la pertinence des audiences Clienteling.
• Suivre la performance des ciblages et contribuer à l’identification de leviers d’optimisation.

4. Contribution à la stratégie Clienteling :

• Participer aux réflexions et au deploiement de la stratégie clienteling.
• Contribuer à l’identification des besoins business et à leur traduction en solutions outils, data ou process.
• Collaborer avec les équipes client, retail et les régions pour garantir l’alignement entre les outils, les usages et les objectifs business.

5. Entretien de la base de données client :

• Assurer le suivi de la qualité et de la fiabilité de la base de données clients, en collaboration avec les équipes Data, IT et les régions.
• Identifier les principaux enjeux de qualité des données et contribuer à la définition et au déploiement des plans d’amélioration associés.
• Accompagner les marchés et les boutiques dans l’amélioration des pratiques de collecte, de qualification et de mise à jour des données clients.
• Veiller au respect des exigences de conformité et de protection des données personnelles, en lien avec les équipes compétentes.

Profile

1. Formation & expérience :

• Diplôme de niveau Bac+5 en marketing, commerce, data ou digital.
• Minimum 3 ans d’expérience en CRM, Clienteling, marketing client, data/analytics ou gestion de projets digitaux, idéalement dans un environnement retail, luxe ou premium.
• Une expérience en tant que Product Manager (PM) ou Product Owner (PO), notamment dans le développement, l’évolution ou le déploiement d’outils digitaux ou CRM, serait un atout.

2. Compétences techniques :

• Forte appétence pour les outils CRM, Clienteling et les environnements digitaux.
• Bonne maitrise de l’analyse de données et du suivi de KPIs.
• Capacite à structurer des besoins business et à les traduire en besoins fonctionnels/outils.
• Bonne compréhension des enjeux lies a la data et a l’AI.
• Très bonne maitrise du pack office, notamment Excel et PowerPoint.
• Une connaissance d’outils de reporting/data visualisation serait un plus.

3. Qualités personnelles :

• Excellentes capacités d’organisation, de coordination et grande rigueur.
• Fort esprit analytique et capacite à transformer la donnée en recommandations concrètes.
• Proactivité, autonomie et sens de l’initiative.
• Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs business et techniques.
• Esprit d’équipe et excellent relationnel.
• Capacite à gérer plusieurs projets en parallèle dans un environnement international et en évolution rapide.
• Sens du détail et orientation résultats.

4. Langues :

• Français et anglais courants.