About this role
No seu dia a dia:
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Desenvolver modelos de risco aplicadas ao ciclo de crédito, com forte uso de métodos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
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Monitorar performance dos modelos e criação de modelos desafiantes aos modelos existentes, propondo melhoria contínua.
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Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração;
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Trabalhar em parceria com áreas de negócio, risco e tecnologia para implementação das soluções.
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Implementar, testar, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;
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Contribuir com os repositórios de código, documentação e governança de dados, e qualificar a discussão técnica com referências científicas e metodológicas;
Esperamos de você:
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Formação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou áreas relacionadas;
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Experiência em ciência de dados aplicada a problemas de negócio, incluindo técnicas de modelagem descritiva e preditiva, machine learning e inteligência artificial;
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Domínio de linguagem Python para construção de modelos;
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Experiência na construção de base de dados usando SQL;
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Capacidade de propor soluções inovadoras e explorar novas fontes de dados;
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Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para áreas de negócio e alta liderança;
Será um diferencial:
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Experiência com IA Generativa e NLP;
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Conhecimento em serviços AWS;
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Conhecimento em produtos bancários e crédito de veículos (desejável).
Modelo de Trabalho: 4 dias presenciais na região da Av. Paulista e 1 dia home office
Benefícios:
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Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
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Auxílio Alimentação e Refeição;
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Plano Médico;
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Plano Odontológico;
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Auxílio Creche/Babá;
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Vale Transporte;
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WellHub;
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TotalPass;
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Programa de Apoio Pessoal (EAP);
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Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
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Desconto em Farmácia;
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Programa de Gestantes;
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Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã