Cientista de Dados - Medição de Publicidade (MMM, Inferência Causal)

Job title: Cientista de Dados - Medição de Publicidade (MMM, Inferência Causal)

About the Role Na Globo, a área de dados busca um Cientista de Dados para apoiar o time de publicidade com soluções data-driven. O papel envolve construir e operar modelos de MMM, desenhar experimentos de incrementalidade e trabalhar com equipes multifuncionais para entregar insights que guiem decisões de negócios. Buscamos alguém que possa transformar conceitos estatísticos em estratégias acionáveis, enquanto ajuda a evoluir soluções em produção.

What You'll Do

• Construir e operar modelos de mix de mídia (Media Mix Modeling - MMM)
• Realizar design de experimentos de incrementalidade e de quasi-experimentos
• Colaborar com times multidisciplinares em publicidade para entregar entregas relevantes aos anunciantes Globo
• Atuar de forma consultiva junto a stakeholders de alto nível, traduzindo conceitos estatísticos em ações de negócio
• Influenciar a estratégia de médio e longo prazo da Globo em termos de produtos de mensuração em publicidade
• Executar análises exploratórias de dados, criando visualizações estatísticas para apoiar decisões de negócio
• Colaborar na criação de infraestrutura para ganho de escala em soluções de mensuração
• Atuar como guia técnico para o time, mentorando cientistas mais juniores e definindo padrões de código e rigor estatístico
• Atuar na evolução contínua de soluções em produção

What We're Looking For

• Graduação em áreas quantitativas (Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou Computação), ou Graduação + Pós-Graduação Latu Sensu em áreas quantitativas
• Experiência profissional: 4+ anos no mercado (ou 2+ anos com mestrado completo, ou 1+ ano com doutorado completo) em área quantitativa
• Nível avançado em Python e SQL
• Conhecimento de ambientes de nuvem, em especial Google Cloud Platform (GCP)
• Conhecimento profundo em Inferência Causal
• Conhecimento profundo em Inferência Estatística, especialmente Métodos Bayesianos
• Domínio das bases matemáticas de modelagem estatística e Machine Learning
• Conhecimento de modelos de séries temporais

Nice to Have

• Experiência prévia no mercado publicitário
• Pós-Graduação avançada (Mestrado ou Doutorado) em áreas quantitativas
• Conhecimento de Redes Neurais/Deep Learning
• Conhecimento de métodos de Inferência Bayesiana avançados, como MCMC
• Experiência com LLMs
• Formação multidisciplinar

Compensation & Benefits

• Remuneração não especificada no anúncio
• Benefícios não divulgados
• Processo seletivo 100% remoto, com inscrições de qualquer lugar do Brasil e do mundo